Logo Lanfrica
  • Home
  • Atlas
  • Insights
  • Docs
  • Sign in

© 2026 Lanfrica. All rights reserved. All copyrights of the resources shown on the Lanfrica website belong to the original copyright holders, unless explicitly stated otherwise.

Klasifikasi Penyakit Pada Daun Jagung Menggunakan Convolutional Neural Network

Domain:

agriculture

Record type:

dataset
Creator:
MuhAndFer
Publisher:
Pol
Host:
Deep Learning masih diteliti secara luas dan masih menjadi masalah yang menarik. Pada penelitian ini daun pada jagung di gunakan sebagai objek penelitian sedangkan Deep Learning digunakan untuk memproses dan mendiagnosa penyakit tanaman pada daun jagung menggunakan metode Convolutional Neural Network (CNN), sebanyak 3.846 gambar pada daun tanaman jagung, yang terdiri dari tiga jenis penyakit jagung yaitu penyakit Bercak Daun, Hawar Daun dan Karat Daun digunakan sebagai dataset. Dengan hasil akurasi keseluruhan di atas 90%, dalam mendeteksi penyakit pada tanaman jagung berdasarkan daunnya.

Visit

doi.org

Tasks

computer visionimage classification

Languages

Saya

Similar

Klasifikasi Citra Penyakit pada Daun Jagung Menggunakan Deep Learning dengan Metode Convolution Neural Network (CNN)KLASIFIKASI JENIS PENYAKIT PADA DAUN TUMBUHAN STROBERI MENGGUNAKAN METODE CONVOLUTIONAL NEURAL NETWORK ARSITEKTUR INCEPTIONV3Deteksi Penyakit Bercak Daun (Cercospora) pada Tanaman Cabai Menggunakan Metode Convolutional Neural Network (CNN)Klasifikasi Penyakit Daun Kopi Arabika Berbasis Gambar Menggunakan Model Convolutional Neural Networks DenseNet121Klasifikasi Kualitas Mutu Daun Gambir Ladang Rakyat Menggunakan Metode Convolutional Neural NetworkDeteksi Penyakit Pada Tanaman Kopi Menggunakan Pengolahan Citra Dengan Metode Convolutional Neural Network (CNN)

Klasifikasi Citra Penyakit pada Daun Jagung Menggunakan Deep Learning dengan Metode Convolution Neural Network (CNN)

Di kecamatan Gedeg, kabupaten Mojokerto mayoritas masyarakat memiliki mata pencaharian sebagai seora

KLASIFIKASI JENIS PENYAKIT PADA DAUN TUMBUHAN STROBERI MENGGUNAKAN METODE CONVOLUTIONAL NEURAL NETWORK ARSITEKTUR INCEPTIONV3

Stroberi adalah salah satu komoditas tanaman dengan nilai ekonomi yang cukup tinggi di Indonesia. Na

Deteksi Penyakit Bercak Daun (Cercospora) pada Tanaman Cabai Menggunakan Metode Convolutional Neural Network (CNN)

Cabai (*Capsicum annuum* L.) termasuk tanaman hortikultura yang memiliki peran penting dalam bidang

Klasifikasi Penyakit Daun Kopi Arabika Berbasis Gambar Menggunakan Model Convolutional Neural Networks DenseNet121

Detection of Arabica coffee leaf diseases is crucial for improving the quality and yield of coffee c

Klasifikasi Kualitas Mutu Daun Gambir Ladang Rakyat Menggunakan Metode Convolutional Neural Network

Indonesia adalah salah satu negara yang memiliki kualitas gambir terbaik di dunia. Beberapa daerah d

Deteksi Penyakit Pada Tanaman Kopi Menggunakan Pengolahan Citra Dengan Metode Convolutional Neural Network (CNN)

Kopi adalah tanaman tropis yang menjadi komoditas ekspor utama di banyak negara. Tanaman ini merupak