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L'apprentissage profond pour le réassemblage d'images patrimoniales

Record type:

paper
Creator:
PauPicTab
Editor:
EquMul
Publisher:
CCSD
Host:avatar
International audience Dans cet article, nous présentons Deepzzle, une méthode de résolution de puzzles reposant sur l'apprentissage automatique, adaptée au réassemblage d'objets patrimoniaux. En effet, ceux-ci subissent des contraintes particulières : érosion, fragments manquants, morceaux mélangés entre objets, etc. Deepzzle apporte une solution à ces problèmes. Abstract-In this paper, we present Deepzzle, a puzzle-solving method based on deep learning. Deepzzle is able to handle efficiently cultural heritage constraints: heritage collections suffer from erosion, missing fragments and mixed puzzles.

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computer vision

Tags

[INFO.INFO-CV]Computer Science [cs]/Computer Vision and Pattern Recognition [cs.CV][INFO.INFO-LG]Computer Science [cs]/Machine Learning [cs.LG]

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info:eu-repo/semantics/OpenAccess

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