Logo Lanfrica
  • Home
  • Atlas
  • Insights
  • Docs
  • Sign in

© 2026 Lanfrica. All rights reserved. All copyrights of the resources shown on the Lanfrica website belong to the original copyright holders, unless explicitly stated otherwise.

Linear Regression or Count Models? A Methodological Comparison in Modelling Malaria Mortality in Mozambique (2006–2025) — Source Code

Domain:

healthcare

Record type:

software
Creator:
Pal
Publisher:
Zenodo
Host:avatar
Python source code accompanying the article "Regressão Linear ou Modelos de Contagem? Uma Comparação Metodológica na Modelagem da Mortalidade por Malária em Moçambique (2006–2025)" (Palave, D. F., submitted to the Revista Científica da Universidade Católica de Moçambique). The code reproduces the full analysis: descriptive statistics, Pearson correlation matrix, a parsimonious Linear Regression model (deaths ~ population + malaria_cases), and a Negative Binomial Regression model with population offset and maximum-likelihood-estimated dispersion parameter (deaths ~ hospitals + malaria_cases, offset = log(population)). Model comparison uses AIC, BIC, RMSE, and MAE. --- Código Python de apoio ao artigo "Regressão Linear ou Modelos de Contagem? Uma Comparação Metodológica na Modelagem da Mortalidade por Malária em Moçambique (2006–2025)" (Palave, D. F., submetido à Revista Científica da Universidade Católica de Moçambique). O código reproduz a análise completa: estatísticas descritivas, matriz de correlação de Pearson, um modelo de Regressão Linear parcimonioso e um modelo de Regressão Binomial Negativa com offset populacional e parâmetro de dispersão estimado por máxima verossimilhança. A comparação dos modelos usa AIC, BIC, RMSE e MAE. Data: 2006–2025 (n = 20), Mozambique. Sources: Ministério da Saúde de Moçambique (MISAU) and Instituto Nacional de Estatística (INE).

Visit

doi.org

Languages

Ikposo

Licenses

Creative Commons Attribution 4.0 Internationalhttps://creativecommons.org/licenses/by/4.0/legalcodePalave, Domingos Fernandohttp://rightsstatements.org/vocab/InC/1.0/