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Lukala Flood Susceptibility AHP Workflow with Raw Data

Domain:

geospatial

Record type:

dataset
Creator:
MuhObe
Publisher:
Zenodo
Host:avatar
Archive de la chaîne de traitement associée au mémoire « Évaluation géospatiale de la susceptibilité aux inondations pour l'aménagement rural de la cité de Lukala, Kongo-Central ». Contenu : scripts Google Earth Engine (Sentinel-1, Dynamic World, MODIS, CHIRPS, SRTM, OpenLandMap), scripts Python de traitement géospatial et statistique, critères rasters harmonisés à 10 m en UTM 33S, matrices et pondérations AHP, cartes de susceptibilité et métriques de validation pour les événements des 13 octobre 2019, 10 janvier 2020, 2 janvier 2023 et 22 novembre 2024. Auteur : MAMBA MPANDANJILA Obed INBTP/Ngaliema, Kinshasa, RDC — 2026 __ If you use this workflow and raw data package, please cite it using the metadata from this file.

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doi.org

Languages

KongoKoongoVunjoZimba

Tags

flood susceptibilityAHPSentinel-1Dynamic WorldCHIRPSLukalaUTMraw data

Licenses

MIT Licensehttps://opensource.org/licenses/MIT