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Les petits ruminants sont souvent victimes du parasitisme gastro-intestinal. Dans l’optique de palier à ce fléau, ces animaux pourraient être nourri avec des aliments ayant des vertus médicamenteuses: les alicaments naturels. Pour l’industrie alimentaire, la connaissance de la composition physico-chimique de ces alicaments est primordiale. Cependant, les analyses de laboratoire permettant de maitriser ces données sont difficiles à mettre en oeuvre, c’est pour cela que les scientifiques cherchent d’autres méthodes plus rapides, tout en étant aussi efficaces et fiables. Depuis quelques années, la Spectroscopie Proche Infra-Rouge (SPIR), est une méthode de plus en plus démocratisée dans le secteur de l’alimentation. En effet, c’est un moyen polyvalent, non destructif, qui ne nécessite pas de préparation d’échantillons et qui permet d’éliminer toute utilisation de produits nocifs. C’est donc une méthode respectueuse de l’environnement. La SPIR utilise des traitements mathématiques afin d’extraire des informations à partir des spectres obtenus après avoir scannés les échantillons. Ainsi, des méthodes de régression permettent par exemple, de construire des modèles de prédictions. Ici, la SPIR est mise en oeuvre dans une étude visant à obtenir les caractéristiques d’une molécule, les tanins condensés (TC), contenue dans les plantes anthelminthiques données aux animaux, pour lutter contre les parasites gastro-intestinaux. On cherche, grâce à cela, à obtenir des informations d’un point de vue quantitatif, tel que la teneur en tanins condensés, mais aussi d’un point de vue qualitatif, tel que la nature ou le type de tanins contenu dans les plantes. L’objectif de ce stage, est d’évaluer la SPIR, pour la mise en place d’un modèle de prédiction de la composition physico-chimique des TC dans les plantes anthelminthiques. À l’issu de cette analyse on note désormais, que la SPIR ne permet pas de faire de prédiction par rapport à la qualité, ni par rapport à la quantité. Cependant, elle donne la possibilité d’établir des classes de teneur en TC, selon le profil spectrale des plantes scannées.