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Mobile technology and artificial intelligence for improving health literacy among underserved communities

Domain:

healthcarenatural language processing

Record type:

paper
Creator:
Ism
Publisher:
Age
Host:
Technologie mobile et intelligence artificielle pour l'amélioration de la littératie en santé dans les milieux défavorisés L’accessibilité et l’utilisation des informations de santé présentent effectivement des défis majeurs en Afrique subsaharienne, en particulier au sein des populations peu alphabétisées. Ces difficultés sont exacerbées par la diffusion croissante de contenus en langues étrangères dans les solutions de santé numérique, ainsi que par la conception parfois inadaptée de ces solutions pour ces populations locales. Il est impératif de tenir compte de ces facteurs lors de la conception et de la mise en œuvre de solutions de santé numériques, dans le but de les rendre véritablement accessibles et utiles à tous les segments de la population. Dans cette perspective, cette recherche adopte une approche de conception centrée sur l’utilisateur pour améliorer l’accessibilité et l’utilisation des informations de santé (littératie en santé) au sein des populations peu alphabétisées au Burkina Faso, en utilisant des solutions de santé mobiles basées sur l’intelligence artificielle. Grâce à des méthodes telles que les revues de littérature, les entretiens, les enquêtes et les observations, les besoins spécifiques des utilisateurs peu alphabétisés sont minutieusement pris en compte. En intégrant ces retours, des principes de conception concrets sont définis, guidant le développement d’un prototype de Serveur Vocal Interactif (SVI) en langue Dioula. Par la suite, l’évaluation du service mobile auprès des utilisateurs a permis d’améliorer itérativement la solution, en prenant en compte les retours des utilisateurs. De plus, cette recherche a contribué à la création d’un ensemble de données vocales annotées en Dioula, comblant ainsi le manque de données vocales pour les technologies d’assistance vocale au service des populations En mettant l’accent sur l’importance des langues locales et des technologies adaptées, cette étude démontre comment les solutions de santé mobiles alimentées par l’IA peuvent efficacement surmonter les barrières liées à l’alphabétisation, améliorant ainsi la littératie en santé au sein des populations marginalisées. Les résultats de cette recherche s’alignent sur les objectifs de développement durable de l’ONU, renforçant ainsi leur impact positif sur la santé des populations vulnérables au Burkina Faso.

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doi.org

Languages

JulaNungu

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