MODELO DE PREVISÃO BASEADO EM DADOS HISTÓRICOS PARA ANTECIPAR ADMISSÕES DE PACIENTES EM HOSPITAIS: UMA PROPOSTA DE INTERVENÇÃO

A pesquisa explora o impacto das Tecnologias Digitais de Informação e Comunicação (TDICs) na gestão de hospitais angolanos, ressaltando a importância dessas tecnologias para a eficiência dos serviços de saúde e os desafios na sua adoção. A problemática principal envolve a resistência à integração das TICs e a insuficiência de infraestrutura, que limitam os processos administrativos e clínicos. O objetivo é compreender a opinião sobre a aplicação de Inteligência Artificial e Machine Learning na gestão de leitos hospitalares, por meio da aplicação de um questionário estruturado a gestores do setor de TI destes hospitais. A pesquisa emprega análises estatísticas, incluindo Regressão Logística, Análise de Variância (ANOVA), Análise de Componentes Principais (PCA) e Análise de Cluster, para examinar como variáveis como escolaridade, localização geográfica e experiência influenciam a aceitação de tecnologias preditivas baseadas em IA. Os resultados indicam que, apesar dos avanços tecnológicos, a resistência cultural e a carência de infraestrutura continuam sendo desafios. As lacunas incluem a necessidade de capacitar os funcionários e implementar políticas públicas que favoreçam a adoção das TICs. A contribuição teórica envolve uma nova perspectiva sobre a aplicação das TICs no contexto angolano, e a contribuição metodológica adapta um modelo de análise à realidade local. As limitações incluem a restrição da análise a um único hospital e a falta de dados longitudinais, o que pode comprometer a generalização dos resultados. A pesquisa oferece soluções práticas para a modernização da gestão hospitalar, servindo de base para futuras pesquisas e formulação de políticas.