Système automatique de reconnaissance de la langue de signes arabe basé sur les CNNs
Domain:
natural language processingRecord type:
paper
Creator:
HayBenEl Kar
Editor:
UniUniEco
Publisher:
CCSD
Host:
International audience
La réalisation d'un système précis de reconnaissance des langues de signes arabe (RLSAr) a un large impact social. Un tel système rendra la communication facile entre les sourds-muets et les citoyens ordinaires dans le monde arabe. Cependant, la réalisation d'un système (RLSAr) reste très difficile à réaliser puisque la (LSA) présente de nombreux détails et caractéristiques en raison des grandes variations dans les actions des mains. Dans ce travail, nous proposons un système de (RLSAr) basé sur les réseaux de neurones convolutionnels qui extrait automatiquement les caractéristiques discriminantes des signes représentant les chiffres et les caractères. Nous validons le système proposé sur un jeu de données réel et nous démontrons son efficacité par rapport aux approches traditionnelles basés sur les k-plus proches voisins (KNN) machines à vecteurs de support (SVM)
Similar
ARGo : un système de reconnaissance et de compréhension de la Langue des Signes FrançaiseAchrafBir/Reconnaissance-et-Traduction-Automatique-de-la-Langue-des-Signes-MarocaineApproche hybride pour la reconnaissance automatique de la parole en langue arabeRealisation d'un systeme de reconnaissance automatique de la parole arabe base sur CMU SphinxLa recherche sur le système et les caractéristiques des consonnes/ voyelles de la langue berbère - autour de la langue kabyle -Traitement automatique de la langue arabe et ses applications au sein de l'équipe SILAT Traitement automatique de la langue arabe et ses applications au sein de l'équipe SILAT: De la recherche scientifique à la valorisation industrielle