Système intelligent explicable pour l’analyse des déterminants de l’insertion pro fessionnelle et la détection des facteurs discriminants en République démocratique du Congo
Domain:
socioeconomicRecord type:
paper
Creator:
SirLubTakLem
Publisher:
Uni
Host:
Cette étude développe un système intelligent explicable pour analyser les déterminants de l’insertion professionnelle en République démocratique du Congo et repérer les facteurs
associés aux disparités d’accès à l’emploi. À partir de 1961 observations de l’Office National de
l’Emploi au Nord-Kivu, quatre modèles ont été comparés : régression logistique, Random Forest,
Gradient Boosting et XGBoost. Les prédictions ont été interprétées avec SHAP et complétées par
un score discriminatoire hybride ainsi qu’une analyse d’ablation. Les résultats indiquent que le
type de contrat, la branche d’activité et le type d’entreprise dominent les facteurs individuels.
La plateforme Streamlit proposée constitue un outil d’aide à la décision pour les politiques publiques d’emploi.
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