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Use of predictive AI in agri-food risk management: Comparative analysis and solutions developed Utilisation de l'IA prédictive dans la gestion des risques agroalimentaires: Analyse comparative et solutions développées

Domain:

agriculture

Record type:

paper
Creator:
Ben
Editor:
Éco
Publisher:
CCSD
Host:avatar
The evolution of agri-food risk management relies on the progressive integration of artificial intelligence technologies. Faced with the alarming increase in global agri-food product recalls, predictive AI is emerging as a strategic tool enabling industries to anticipate risks and improve recall management. This study analyzes the application of predictive AI solutions in the entire recall process, shifting from a reactive to a proactive approach. The methodology combines a comparative analysis of solutions used in Canada and Europe with a field survey of Algerian SMEs represented by APAB, Dahbia, Mara Océane, Danone Djurdjura Algérie, and BIMO chocolaterie. The results map key tools (iComplai, SGS Digicomply, TraceMap) and propose their local adaptation. This contribution structures Algerian agri-food risk management through predictive detection, enhanced traceability, and automated recalls, generating time savings and increased productivity.

L'évolution de la gestion des risques agroalimentaires repose sur l'intégration progressive des technologies d'intelligence artificielle. Face à l'augmentation alarmante des rappels de produits agroalimentaires mondiaux, l'IA prédictive apparaît comme un outil stratégique permettant aux industries d'anticiper les risques et d'améliorer la gestion des rappels. Cette étude analyse l'application des solutions de l'IA prédictive dans le processus complet de rappel, passant d'une approche réactive à proactive. La méthodologie combine une analyse comparative des solutions utilisées au Canada et en Europe ainsi qu'une enquête terrain auprès de PME algériennes représentées par l'APAB, Dahbia, Mara Océane, Danone Djurdjura Algérie, BIMO chocolaterie. Les résultats cartographient des outils clés (iComplai, SGS Digicomply, TraceMap) et proposent leur adaptation locale. Cette contribution structure la gestion des risques agroalimentaires algériens via une détection prédictive, une traçabilité renforcée et une automatisation des rappels, générant gains de temps et productivité.

Languages

Arabic, Algerian Spoken

Tags

IA prédictive rappels agroalimentaires traçabilité gestion des risques Algérie Predictive AI food recalls traceability risk management AlgeriaIA prédictiverappels agroalimentairestraçabilitégestion des risquesAlgérie Predictive AIfood recallstraceabilityrisk managementAlgeria+1

Licenses

https://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/info:eu-repo/semantics/OpenAccess

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