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04_Corpus_BurkinaFaso_Extracted_EntitiesAndSentences.jsonl

Domaine:

natural language processing

Type de record:

dataset
Créateur:
JaiTeiVal
Éditeur:
Tei
Éditeur:
Rec
Hôte:avatar
Contient les informations extraites automatiquement (analysis_result) à partir du contenu des articles du corpus de journaux du Burkina Faso : [1] entités spatiales (label = LOC), [2] organisations (label = ORG) et [3] du lexique expert (spaCy), [4] entités temporelles extraites avec HeidelTime (label = DATE | DURATION) et [5] phrases analysées en sentiment ('polarizedSentences', dont le 'polarity_label' peut être positive, négative ou neutral) avec le modèle Codestral. - Contains the information extracted automatically (analysis_result) from the content of the articles in the corpus of newspapers from Burkina Faso: [1] spatial entities (label = LOC), [2] organisations (label = ORG) and [3] from the expert lexicon (spaCy), [4] temporal entities extracted with HeidelTime (label = DATE | DURATION) and [5] sentences analysed for sentiment (‘polarizedSentences’, whose ‘polarity_label’ can be positive, negative or neutral) with the Codestral model.

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named entity recognitionsentiment analysisinformation extractiontext classification