A Proposed Textual Graph Based Model for Arabic Multi-document Summarization نموذج نصي مقترح قائم على الرسم البياني لتلخيص المستندات المتعددة باللغة العربية Un modèle proposé basé sur des graphiques textuels pour la synthèse arabe multi-documents Un modelo basado en gráficos textuales propuesto para el resumen de múltiples documentos en árabe

Text summarization task is still an active area of research in natural language preprocessing.Several methods that have been proposed in the literature to solve this task have presented mixed success.However, such methods developed in a multi-document Arabic text summarization are based on extractive summary and none of them is oriented to abstractive summary.This is due to the challenges of Arabic language and lack of resources.In this paper, we present a minimal languagedependent processing abstractive Arabic multi-document summarizer.The proposed model is based on textual graph to remove multi-document redundancy and generate coherent summary.Firstly, the original text, highly redundant and related multidocument, will be converted into textual graph.Next, graph traversal with structural rules will be applied to concatenate related sentences to single ones.Finally, unwanted and less weighted phrases will be removed from the summarized sentences to generate final summary.Preliminary results show that the proposed method has achieved promising results for multidocument summarization. لا تزال مهمة تلخيص النص مجالًا نشطًا للبحث في المعالجة المسبقة للغة الطبيعية. قدمت العديد من الأساليب التي تم اقتراحها في الأدبيات لحل هذه المهمة نجاحًا مختلطًا. ومع ذلك، فإن مثل هذه الأساليب التي تم تطويرها في تلخيص النص العربي متعدد المستندات تستند إلى ملخص استخلاصي ولا يتم توجيه أي منها إلى ملخص تجريدي. هذا يرجع إلى تحديات اللغة العربية ونقص الموارد. في هذه الورقة، نقدم ملخصًا تجريبيًا متعدد المستندات باللغة العربية. يعتمد النموذج المقترح على الرسم البياني النصي لإزالة التكرار متعدد المستندات وتوليد ملخص متماسك. أولاً، سيتم تحويل النص الأصلي، وهو مستند متعدد التكرار للغاية وذو صلة، إلى رسم بياني نصي. بالإضافة إلى ذلك، سيتم تطبيق اجتياز الرسم البياني مع القواعد الهيكلية لربط الجمل ذات الصلة بالجمل الفردية. أخيرًا، سيتم إزالة العبارات غير المرغوب فيها والأقل وزنًا من الجمل الموجزة لإنشاء ملخص نهائي. تُظهر النتائج الأولية أن الطريقة المقترحة قد حققت نتائج واعدة للتلخيص متعدد المستندات. La tâche de synthèse de texte est toujours un domaine de recherche actif dans le prétraitement du langage naturel. Plusieurs méthodes qui ont été proposées dans la littérature pour résoudre cette tâche ont présenté un succès mitigé. Cependant, de telles méthodes développées dans une synthèse de texte arabe multi-document sont basées sur un résumé extractif et aucune d'entre elles n'est orientée vers un résumé abstrait. Cela est dû aux défis de la langue arabe et au manque de ressources. Dans cet article, nous présentons un résumé abstrait abstrait de multi-document arabe de traitement langagier minimal. Le modèle proposé est basé sur un graphique textuel pour supprimer la redondance multi-documentaire et générer un résumé cohérent. Premièrement, le texte original, hautement redondant et multi-document associé, sera converti en graphique textuel. Ensuite, la traversée de graphique avec des règles structurelles sera appliquée pour concaténer des phrases liées à des phrases uniques. Enfin, des phrases indésirables et moins pondérées seront supprimées des phrases résumées pour générer un résumé final. Les résultats préliminaires montrent que la méthode proposée a obtenu des résultats prometteurs pour la synthèse multi-documentaire. La tarea de resumen de texto sigue siendo un área activa de investigación en el preprocesamiento del lenguaje natural. Varios métodos que se han propuesto en la literatura para resolver esta tarea han presentado un éxito mixto. Sin embargo, tales métodos desarrollados en un resumen de texto árabe de múltiples documentos se basan en un resumen extractivo y ninguno de ellos está orientado a un resumen abstracto. Esto se debe a los desafíos del idioma árabe y la falta de recursos. En este documento, presentamos un resumidor abstracto de múltiples documentos árabe de procesamiento mínimo dependiente del lenguaje. El modelo propuesto se basa en un gráfico textual para eliminar la redundancia de múltiples documentos y generar un resumen coherente. En primer lugar, el texto original, altamente redundante y relacionado con múltiples documentos, se convertirá en un gráfico textual. A continuación, se aplicará un recorrido de gráficos con reglas estructurales para concatenar oraciones relacionadas con oraciones individuales. Finalmente, las frases no deseadas y menos ponderadas se eliminarán de las oraciones resumidas para generar un resumen final. Los resultados preliminares muestran que el método propuesto ha logrado resultados prometedores para el resumen de múltiples documentos.