Logo Lanfrica
  • Accueil
  • Atlas
  • Analyses
  • Documentation
  • Sign in

© 2026 Lanfrica. Tous droits réservés. Tous les droits d'auteur des ressources affichées sur le site Web Lanfrica appartiennent aux détenteurs de droits d'auteur d'origine, sauf indication contraire explicite.

Advancing Moroccan Darija Digit Recognition Through a Deep Learning Approach with RNN, LSTM, and GRU Models

Type de record:

paper
Créateur:
MohMohAhm
Éditeur:
Spr
Hôte:

Visit

doi.org

Tasks

automatic speech recognitionspeech processing

Languages

Arabic, Algerian SpokenArabic, Moroccan Spoken

Licenses

https://www.springernature.com/gp/researchers/text-and-data-mininghttps://www.springernature.com/gp/researchers/text-and-data-mining