Ce travail présente ALGMedBot, un chatbot médical intelligent destiné aux patients algériens atteints de maladies chroniques. Le système repose sur une architecture Retrieval-Augmented Generation (RAG) combinant une base de connaissances médicale rédigée en darija algérienne, des embeddings multilingual-e5-base, MongoDB Atlas Vector Search et plusieurs modèles de langage. L’objectif est de fournir aux utilisateurs des réponses médicales pertinentes en darija algérienne tout en limitant les hallucinations grâce à l’utilisation de documents médicaux validés. L’évaluation du système a été réalisée à l’aide de métriques RAGAS, de métriques techniques et d’une évaluation humaine auprès de 38 participants. Les résultats obtenus démontrent la faisabilité et l’intérêt d’un assistant médical conversationnel adapté au contexte linguistique algérien.