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La reconnaissance automatique de l'écriture Arabe reste encore un domaine intéressant d'investigation pour la recherche. Malgré des progrès significatifs réalisés au cours de ces dernières années, les résultats enregistrés n'ont pas pu aboutir à des performances qui peuvent égaler celles atteintes dans le cas d'autres scripts tels que le Latin ou le Chinois. Ce décalage peut être attribué essentiellement à la complexité de la morphologie de cette écriture. Différents types d'approches de caractérisation ont été développés pour la description de l'Arabe, cependant le problème demeure toujours d'actualité. L'analyse de textures, non encore utilisée en reconnaissance optique de l'Arabe, représente une voie intéressante à explorer étant donnée les performances prouvées de cette approche en traitement d'images. Il existe différentes approches d'analyse de texture, dans ce papier nous explorons quatre d'entre elles pour la paramétrisation des caractères Arabes multifonte : les filtres de Gabor, les ondelettes, les filtres orientables et les contourlets. Les premiers résultats obtenus sont très encourageants, les meilleurs enregistrés, sur une base de caractères Arabes préalablement segmentés, correspondent au cas d'une analyse par contourlets.