Computational Modeling of Social Resilience Processes Modélisation Computationnelle des Processus de Résilience Sociale

Resilience is a systemic, unobservable and multidimensional concept. Originated from the physics of materials where it refers to the ability of a system to withstand shocks, the concept of resilience has reached many other areas. In these recent years, in face of political instability that has affected many countries, coupled with the financial crisis that shook the world, the use of resilience in social sciences has become a major concern. Here, resilience is seen as the ability of a system to bounce back from a shock that has caused a rupture in the social habits. However, the study of social resilience process faces modeling challenges. The purpose of this thesis is to propose models for the measurement, analysis and simulation of resilience processes in the social sciences. Specifically, this thesis aims to lay the foundations of a modeling discipline of social resilience, called « Resiliometrics », whose objective is to propose adaptations of existant computational models for social resilience.All the work allowed us to propose a new discipline, resiliometrics including a terminology, a theory, a set of models and a methodology. First, several tools to represent the processes of resilience and a typology of the actors involved in the process of resilience were proposed. Then, models for measuring resilience and a mathematical theory of resilience characterization, called the stochastic theory of resilience, were proposed. The work resulted in a number of models for achieving various goals, including characterizing traumatized individuals, understanding the dynamics of resilience processes, analyzing the most significant causes and effects of traumatic shocks, analyzing Individual hopes to resilience, determining the most effective actions to increase the resilience of individuals and simulating the impact of resilience policies on the situation of individuals. Finally, a comprehensive methodology for carrying out a resilience study, at least by a resiliometrics approach, has been proposed as well as an application of the methods developed on data from the observatory of resilience in the adult populations of Bouaké following the Ivorian crisis. La résilience est un concept systémique, inobservable et multidimensionnel. Issue de la physique des matériaux dans laquelle elle désigne la capacité d’un système à résister aux chocs, la notion de résilience s’est étendue à de nombreux autres domaines. Ces dernières années, face à l’instabilité politique de nombreux pays, doublée de la crise financière qui a secoué le monde entier, l’usage de la résilience dans les sciences sociales est devenu une préoccupation majeure. La résilience étant perçue ici comme la capacité d’un système à rebondir face à un choc ayant engendré une rupture dans les habitudes sociales. Cependant, l’étude des processus de résilience sociale est confrontée à des difficultés de modélisation. L’objet de cette thèse est donc de proposer des modèles adaptés à la mesure, à l’analyse et à la simulation des processus de résilience dans les sciences sociales. Plus précisément, cette thèse vise à poser les fondements d’une discipline de modélisation de la résilience sociale, baptisée « Résiliométrie », dont l’objectif est de proposer des adaptations des modèles computationnels existants à la résilience sociale.L’ensemble des travaux nous a permis de proposer une nouvelle discipline, la résiliométrie, qui comprend une terminologie, une théorie, un ensemble de modèles et une méthodologie. D’abord, des outils de représentation des processus de résilience et une typologie des acteurs intervenant dans les processus de résilience ont été proposés. Ensuite, des modèles de mesure de la résilience ainsi qu’une théorie de caractérisation mathématique de la résilience, appelée théorie stochastique de la résilience, ont été proposés. Puis les travaux ont donné lieu à de nombreux modèles permettant d’atteindre divers objectifs dont la caractérisation des individus traumatisés, la compréhension de la dynamique des processus de résilience, l’analyse des causes et effets les plus significatifs chocs traumatiques, l’analyse des espoirs individuels à la résilience, la détermination des actions les plus efficaces pour accroitre la résilience des individus et la simulation de l’impact des politiques de résilience sur la situation de individus. Enfin, une méthodologie globale pour effectuer une étude de la résilience, du moins par l’approche résiliométrique, a été proposée ainsi qu’une application des méthodes développées sur des données issues de l’observatoire de la résilience chez les populations adultes de Bouaké suite à la crise ivoirienne.