Détection de la dysphonie parkinsonienne : pertinence de la mesure d'harmonicité de la voix

International audience La dysphonie est un symptôme vocal courant chez les patients atteints de la maladie de Parkinson. Elle est caractérisée par des anomalies de fonctionnement du vibrateur laryngé qui peuvent toucher la hauteur, l'intensité et le timbre de la voix. Plusieurs mesures acoustiques ont été utilisées pour la détection automatique de ces troubles vocaux, à l'instar du ratio harmoniques sur bruit (Harmonics to Noise Ratio, HNR) pour évaluer la qualité de la voix en comparant la quantité de bruit présent dans le signal vocal par rapport à sa composante harmonique. Bien que le HNR soit largement utilisé dans ce contexte, la mesure de platitude spectrale (Spectral Flatness Measure, SFM) est une technique alternative qui capture la même information d'harmonicité. Toutefois sa pertinence clinique reste une piste de recherche. Dans cet article, nous comparons le pouvoir discriminant du HNR et de la SFM pour détecter automatiquement la dysphonie parkinsonienne, tout en les combinant avec d'autres descripteurs vocaux extraits à partir de différentes voyelles. Nous montrons que la SFM est un descripteur plus pertinent que le HNR pour détecter la dysphonie.