Logo Lanfrica
  • Accueil
  • Atlas
  • Analyses
  • Documentation
  • Sign in

© 2026 Lanfrica. Tous droits réservés. Tous les droits d'auteur des ressources affichées sur le site Web Lanfrica appartiennent aux détenteurs de droits d'auteur d'origine, sauf indication contraire explicite.

Desain Integerated Smart Sensor Berbasis Jaringan Syaraf Tiruan untuk deteksi dini Kebakaran

Créateur:
As’JenBay
Éditeur:
Uni
Hôte:
Kebakaran berdasarkan Fire Triangle terjadi karena interaksi sumber berupa panas, oksigen dan bahan bakar . Dari interaksi ketiga unsur tersebut akan timbul nyala api Setiap tempat kerja memiliki risiko terhadap kebakaran. Risiko tersebut berbeda antar satu tempat kerja dengan tempat kerja lainnya. Semakin tinggi risiko terjadinya kebakaran, maka semakin besar kerugian yang akan di tanggung oleh tempat kerja tersebut. Tujuan utama dari penelitian ini  adalah merancang dan membangun Smart Detector untuk deteksi dini kebakaran dengan akurasi yang tinggi menggunakan tiga sensor yang terintegerasi berbasis Jaringan Syaraf Tiruan. Hasil pengujian sensor didaptkan nilai MSE 0,61 untuk sensor BH1750; 0,26 untuk sensor DHT11; dan 0,52 untuk sensor MQ-7. Berdasarkan analisa confution matrix dari pelatihan dan pengujian jaringan syaraf tiruan memperoleh  akurasi sebesar 100%, recall sebesar 100% dan precission sebesar 100%

Visit

doi.org

Languages

AkanNyalaPévéUbaghara

Licenses

https://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0

Similaires

Klasifikasi Citra X-Ray untuk Deteksi Dini Pneumonia Menggunakan CNN Berbasis WebsiteKlasifikasi Kematangan Buah Mangga Madani Berdasarkan Bentuk Dengan Jaringan Syaraf Tiruan Metode PerceptronIdentifikasi Penderita COVID-19 Berdasarkan Chest X-Ray Menggunakan Algoritma Jaringan Syaraf Tiruan BackpropagationImplementasi Jaringan Syaraf Tiruan Sebagai Sistem Diagnosis Stunting Balita Menggunakan Metode Backpropagation Di Puskesmas BrebesDesain Sistem Deteksi Kecelakaan Lalu Lintas Berbasis Suara dengan CNN pada platform Embedded Artificial IntelligenceDeteksi Dini Hama Jagung Berbasis Cloud Menggunakan CNN sebagai Strategi Pemberdayaan Petani di Kabupaten Gowa

Klasifikasi Citra X-Ray untuk Deteksi Dini Pneumonia Menggunakan CNN Berbasis Website

Pneumonia merupakan salah satu penyebab utama kematian di dunia, termasuk di Indonesia, dengan jumla

Klasifikasi Kematangan Buah Mangga Madani Berdasarkan Bentuk Dengan Jaringan Syaraf Tiruan Metode Perceptron

Proses pendeteksian gambar secara otomatis merupakan bentuk dari kecerdasan buatan sehingga sistem d

Identifikasi Penderita COVID-19 Berdasarkan Chest X-Ray Menggunakan Algoritma Jaringan Syaraf Tiruan Backpropagation

Corona Virus Disease 2019 (COVID-19) is an infectious respiratory disease caused by the Severe Acute

Implementasi Jaringan Syaraf Tiruan Sebagai Sistem Diagnosis Stunting Balita Menggunakan Metode Backpropagation Di Puskesmas Brebes

Penelitian ini mengkaji penerapan jaringan saraf tiruan dengan metode backpropagation sebagai sistem

Desain Sistem Deteksi Kecelakaan Lalu Lintas Berbasis Suara dengan CNN pada platform Embedded Artificial Intelligence

Kecelakaan lalu lintas sering kali mengakibatkan kerugian besar, termasuk kehilangan nyawa. Banyak k

Deteksi Dini Hama Jagung Berbasis Cloud Menggunakan CNN sebagai Strategi Pemberdayaan Petani di Kabupaten Gowa

Program Pengabdian kepada Masyarakat (PKM) ini dilaksanakan di Desa Garing, Kecamatan Tompobulu, Kab