Electrical parameters extraction of PV modules using artificial hummingbird optimizer استخراج المعلمات الكهربائية للوحدات الكهروضوئية باستخدام محسن الطائر الطنان الاصطناعي Extraction des paramètres électriques des modules PV à l'aide d'un optimiseur de colibri artificiel Extracción de parámetros eléctricos de módulos fotovoltaicos mediante optimizador artificial de colibríes

The parameter extraction of PV models is a nonlinear and multi-model optimization problem. However, it is essential to correctly estimate the parameters of the PV units due to their impact on the PV system efficiency in terms of power and current production. As a result, this study introduces a developed Artificial Hummingbird Technique (AHT) to generate the best values of the ungiven parameters of these PV units. The AHT mimics hummingbirds' unique flying abilities and foraging methods in the wild. The AHT is compared with numerous recent inspired techniques which are tuna swarm optimizer, African vulture's optimizer, teaching learning studying-based optimizer and other recent optimization techniques. The statistical studies and experimental findings show that AHT outperforms other methods in extracting the parameters of various PV models of STM6-40/36, KC200GT and PWP 201 polycrystalline. The AHT's performance is evaluated using the datasheet provided by the manufacturer. To highlight the AHT dominance, its performance is compared to those of other competing techniques. The simulation outcomes demonstrate that the AHT algorithm features a quick processing time and steadily convergence in consort with keeping an elevated level of accuracy in the offered solution. يمثل استخراج المعلمات للنماذج الكهروضوئية مشكلة تحسين غير خطية ومتعددة النماذج. ومع ذلك، من الضروري تقدير معلمات الوحدات الكهروضوئية بشكل صحيح بسبب تأثيرها على كفاءة النظام الكهروضوئي من حيث الطاقة والإنتاج الحالي. ونتيجة لذلك، تقدم هذه الدراسة تقنية طائر طنان اصطناعي متطورة (AHT) لتوليد أفضل القيم للمعلمات غير الممنوحة لهذه الوحدات الكهروضوئية. يحاكي AHT قدرات الطيران الفريدة للطيور الطنانة وطرق البحث عن الطعام في البرية. تتم مقارنة AHT بالعديد من التقنيات المستوحاة حديثًا وهي مُحسِّن سرب التونة، ومُحسِّن النسور الأفريقية، ومُحسِّن التعلم القائم على الدراسة، وتقنيات التحسين الحديثة الأخرى. تظهر الدراسات الإحصائية والنتائج التجريبية أن AHT يتفوق على الطرق الأخرى في استخراج معلمات النماذج الكهروضوئية المختلفة من STM6 -40/36 و KC200GT و PWP 201 متعدد البلورات. يتم تقييم أداء AHT باستخدام ورقة البيانات المقدمة من الشركة المصنعة. لتسليط الضوء على هيمنة AHT، تتم مقارنة أدائها بأداء التقنيات المنافسة الأخرى. تُظهر نتائج المحاكاة أن خوارزمية AHT تتميز بوقت معالجة سريع وتقارب ثابت مع الحفاظ على مستوى عالٍ من الدقة في الحل المقدم. L'extraction des paramètres des modèles PV est un problème d'optimisation non linéaire et multi-modèles. Cependant, il est essentiel d'estimer correctement les paramètres des unités photovoltaïques en raison de leur impact sur l'efficacité du système photovoltaïque en termes de production d'énergie et de courant. En conséquence, cette étude introduit une technique développée de colibri artificiel (AHT) pour générer les meilleures valeurs des paramètres non donnés de ces unités PV. L'AHT imite les capacités de vol et les méthodes de recherche de nourriture uniques des colibris dans la nature. L'AHT est comparé à de nombreuses techniques inspirées récentes qui sont l'optimiseur d'essaim de thon, l'optimiseur de vautour africain, l'optimiseur basé sur l'apprentissage de l'enseignement et d'autres techniques d'optimisation récentes. Les études statistiques et les résultats expérimentaux montrent que l'AHT surpasse les autres méthodes d'extraction des paramètres de divers modèles PV de STM6-40/36, KC200GT et PWP 201 polycristallin. Les performances de l'AHT sont évaluées à l'aide de la fiche technique fournie par le fabricant. Pour mettre en évidence la domination de l'AHT, ses performances sont comparées à celles d'autres techniques concurrentes. Les résultats de la simulation démontrent que l'algorithme AHT présente un temps de traitement rapide et une convergence constante tout en maintenant un niveau élevé de précision dans la solution proposée. La extracción de parámetros de los modelos fotovoltaicos es un problema de optimización no lineal y multimodal. Sin embargo, es esencial estimar correctamente los parámetros de las unidades fotovoltaicas debido a su impacto en la eficiencia del sistema fotovoltaico en términos de potencia y producción de corriente. Como resultado, este estudio introduce una técnica de colibrí artificial (AHT) desarrollada para generar los mejores valores de los parámetros no dados de estas unidades fotovoltaicas. El AHT imita las habilidades de vuelo y los métodos de alimentación únicos de los colibríes en la naturaleza. El AHT se compara con numerosas técnicas inspiradas recientemente que son el optimizador de enjambre de atún, el optimizador de buitre africano, el optimizador basado en el aprendizaje y el aprendizaje y otras técnicas de optimización recientes. Los estudios estadísticos y los hallazgos experimentales muestran que el AHT supera a otros métodos en la extracción de los parámetros de varios modelos fotovoltaicos de policristalino STM6-40/36, KC200GT y PWP 201. El rendimiento del AHT se evalúa utilizando la hoja de datos proporcionada por el fabricante. Para resaltar el dominio del AHT, su rendimiento se compara con el de otras técnicas de la competencia. Los resultados de la simulación demuestran que el algoritmo AHT presenta un tiempo de procesamiento rápido y una convergencia constante en consonancia con el mantenimiento de un nivel elevado de precisión en la solución ofrecida.