Accueil
Atlas
Analyses
Documentation
Sign in

© 2026 Lanfrica. Tous droits réservés. Tous les droits d'auteur des ressources affichées sur le site Web Lanfrica appartiennent aux détenteurs de droits d'auteur d'origine, sauf indication contraire explicite.

Ethical Data Augmentation Techniques for Low-Resource Language AI: A Framework for African Languages

Domaine:

natural language processing

Type de record:

paper

Créateur:

Uch

Éditeur:

unp

Hôte:

Visit

www.researchgate.net