1mad-elmakaoui/agent-agri-MA-supply-chain

AI agent for managing agricultural supply chain operations in Morocco # Agent agriculture Maroc Un agent en ligne de commande qui suit les stocks agricoles, repère les ruptures avant qu'elles arrivent et prépare des demandes de réapprovisionnement. Les données vivent dans une base SQLite locale, les calculs sont faits en Python, et Claude sert d'interface pour poser les questions en français. Le point de départ était simple : un responsable logistique veut savoir "est-ce que je tiens jusqu'à la prochaine livraison de tomates ?" sans ouvrir un tableur. ## Installation ```bash python -m venv .venv source .venv/bin/activate pip install -r requirements.txt cp .env.example .env # puis mettre sa clé API python main.py init ``` `init` crée les tables et charge un jeu de données de démonstration (7 fournisseurs, 10 produits, une quinzaine de commandes). Avec `--reset` il supprime la base existante d'abord. ## Utilisation Le chat : ```bash python main.py chat ``` ``` Vous > est-ce qu'on risque une rupture sur les fraises ? Vous > combien commander de pommes de terre ? Vous > oui je confirme ``` Dans le chat, `/risques`, `/retards`, `/resume`, `/demandes` répondent directement sans passer par le modèle, et `/oublie` vide l'historique de conversation. `/aide` liste tout. Les mêmes analyses sont accessibles sans API, ce qui est pratique pour un cron ou juste pour débugger : ```bash python main.py risques --niveau critique python main.py retards python main.py fournisseurs python main.py rapport --sortie data/rapport.md python main.py export --sortie data/risques.csv ``` Et les deux commandes qui écrivent en base : ```bash python main.py receptionner 3 --quantite 2800 python main.py sortie Tomates 450 --motif "Livraison Casablanca" python main.py sortie Fraises 60 --type perte --motif "Invendus" ``` ## Comment le risque est calculé Pour chaque produit : ``` jours_de_stock = stock_actuel / demande_quotidienne ``` Ensuite le stock est projeté jour par jour sur 14 jours, en ajoutant les livraisons attendues à la date prévue. Le p …