Tableau de bord analytique sur le paludisme et la mortalité maternelle en Afrique de l'Ouest (Sénégal, Guinée, Mali, Burkina Faso, Côte d'Ivoire). Données Our World in Data, traitement Python/Pandas, visualisation Power BI Desktop. Certificat Data Analysis.
# 🌍 Analyse de la situation sanitaire en Afrique de l'Ouest
> Tableau de bord analytique interactif sur le paludisme et la mortalité maternelle au Sénégal et dans quatre pays voisins.
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## 📋 Description du projet
Ce projet s'inscrit dans le cadre du **Certificat Data Analysis**. Il vise à concevoir un pipeline complet d'analyse de données de santé publique — depuis la collecte des données brutes jusqu'à la production d'un tableau de bord interactif sous Power BI Desktop.
Les indicateurs analysés sont :
- 🦟 **Incidence du paludisme** (pour 1 000 personnes à risque)
- 👩 **Taux de mortalité maternelle** (pour 100 000 naissances vivantes)
- 🏥 **Couverture en soins prénataux** (% de femmes ayant eu au moins une visite)
**Pays couverts :** Sénégal, Guinée, Mali, Burkina Faso, Côte d'Ivoire
**Période :** 2000 – 2024 (selon l'indicateur)
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## 🗂️ Structure du projet
```
projet-sante-afrique-ouest/
│
├── data/ # Données brutes téléchargées
│ ├── paludisme.csv
│ ├── mortalite_maternelle.csv
│ └── soins_prenataux.csv
│
├── notebooks/ # Notebooks Jupyter
│ └── 01_exploration.ipynb # EDA, nettoyage, export
│
├── exports/ # Données nettoyées et graphiques
│ ├── paludisme_propre.xlsx
│ ├── mortalite_maternelle_propre.xlsx
│ ├── soins_prenataux_propre.xlsx
│ ├── graphique_paludisme_evolution.png
│ ├── graphique_paludisme_barres.png
│ ├── graphique_mortalite_evolution.png
│ ├── graphique_mortalite_barres.png
│ ├── graphique_prenatal_evolution.png
│ └── graphique_prenatal_barres.png
│
├── README.md # Ce fichier
└── requirements.txt # Dépendances Python
```
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## 🔧 Installation et lancement
### Prérequis
- Python 3.10 ou supérieur
- Jupyter Notebook
- Power BI Desktop (gratuit, Windows uniquement)
### 1. Cloner le dépôt
```bash
git clone
github.com
cd projet-sante-afrique-ouest …