Logo Lanfrica
  • Accueil
  • Atlas
  • Analyses
  • Documentation
  • Sign in

© 2026 Lanfrica. Tous droits réservés. Tous les droits d'auteur des ressources affichées sur le site Web Lanfrica appartiennent aux détenteurs de droits d'auteur d'origine, sauf indication contraire explicite.

abisakha/Kecerdasan-Buatan-Tuberculosis-Menggunakan-Model-CNN

Domaine:

healthcare
Créateur:
abi
Hôte:
Haloo!! Selamat Datang di Repository ku, jadi repository ini membahas prediksi tbc menggunakn gambar x-ray. Hasil model ini dilatih dengan 60 epoch dan model mencapai akurasi sebesar 99%, menunjukkan kemampuan yang sangat baik dalam mengklasifikasikan intent dari input pengguna. Anda bisa mencoba menjalankan chatbot nya melalui link di bawah ini # Project Title ## Prediksi Penyakit Tuberculosis (X-ray) menggunakan metode Convolutional Neural Network Tuberkulosis (TBC) adalah salah satu penyakit menular yang menjadi penyebab utama kematian di seluruh dunia, terutama di negara berkembang. Tuberkulosis (TBC) tetap menjadi tantangan kesehatan global yang signifikan. Menurut laporan Organisasi Kesehatan Dunia (WHO) tahun 2023, terdapat sekitar 10,8 juta kasus TBC di seluruh dunia pada tahun 2023, dengan 1,25 juta kematian terkait penyakit ini.Indonesia menempati peringkat kedua dengan jumlah kasus TBC terbanyak di dunia, setelah India. menurut data kementrian kesehatan Pada tahun 2023, estimasi kasus TBC di Indonesia mencapai 1.060.000, dengan angka kematian sekitar 134.000 per tahun.Deteksi dini TBC sangat penting untuk mengurangi angka kematian dan mencegah penularan. Namun, metode deteksi tradisional, seperti tes laboratorium sputum, membutuhkan waktu dan tenaga medis yang signifikan. Oleh karena itu, pendekatan berbasis deep learning dengan menggunakan Convolutional Neural Network (CNN) menawarkan solusi inovatif untuk menganalisis citra X-ray paru-paru secara cepat dan akurat dalam mengidentifikasi pasien yang terkena TBC. Proyek ini bertujuan untuk mengembangkan model prediksi TBC berbasis CNN dengan memanfaatkan dataset X-ray paru-paru yang mengklasifikasikan gambar sebagai "normal" atau "TBC". dalam projek ini di gunakan datset dari kagle. Dataset Tuberculosis (TB) Chest X-ray dibuat oleh tim peneliti dari Qatar University, University of Dhaka, serta kolaborator dari Malaysia dan institusi medis di Qatar dan Bangladesh. Dataset ini mencakup 700 gambar X-ray pasien TB yang dapat diakses secara publik, 2800 gambar TB tambahan yang dapat diunduh melalui portal NIAID dengan perjanjian, dan 3500 gambar normal. Data dikumpulkan dari berbagai sumber, termasuk National Library of Medicine (NLM) AS, Belarus Set, NIAID TB Portal, dan RSNA CXR dataset. Penelitian ini berhasil mengklasifikasikan …

Visit

github.com

Tasks

computer visionimage classification

Languages

IsokoPévéSayaUbaghara

Similaires

Pendampingan Penyusunan AI Financial Assistant bagi UMKM sebagai Inovasi Pengelolaan Keuangan Berbasis Kecerdasan Buatan di Desa SukmajayaPendeteksian Wajah Bermasker Berbasis Android Menggunakan Algoritma Convolutional Neural Network (CNN)Klasifikasi Citra X-Ray untuk Deteksi Dini Pneumonia Menggunakan CNN Berbasis WebsiteDeteksi Penyakit Pada Tanaman Kopi Menggunakan Pengolahan Citra Dengan Metode Convolutional Neural Network (CNN)Deteksi Penyakit Bercak Daun (Cercospora) pada Tanaman Cabai Menggunakan Metode Convolutional Neural Network (CNN)Klasifikasi Citra Penyakit pada Daun Jagung Menggunakan Deep Learning dengan Metode Convolution Neural Network (CNN)

Pendampingan Penyusunan AI Financial Assistant bagi UMKM sebagai Inovasi Pengelolaan Keuangan Berbasis Kecerdasan Buatan di Desa Sukmajaya

Pengelolaan keuangan yang belum tertib masih menjadi salah satu kendala utama bagi usaha mikro, keci

Pendeteksian Wajah Bermasker Berbasis Android Menggunakan Algoritma Convolutional Neural Network (CNN)

The masks are an effort that must be made in that is why spreading viruses covid-19 while doing suit

Klasifikasi Citra X-Ray untuk Deteksi Dini Pneumonia Menggunakan CNN Berbasis Website

Pneumonia merupakan salah satu penyebab utama kematian di dunia, termasuk di Indonesia, dengan jumla

Deteksi Penyakit Pada Tanaman Kopi Menggunakan Pengolahan Citra Dengan Metode Convolutional Neural Network (CNN)

Kopi adalah tanaman tropis yang menjadi komoditas ekspor utama di banyak negara. Tanaman ini merupak

Deteksi Penyakit Bercak Daun (Cercospora) pada Tanaman Cabai Menggunakan Metode Convolutional Neural Network (CNN)

Cabai (*Capsicum annuum* L.) termasuk tanaman hortikultura yang memiliki peran penting dalam bidang

Klasifikasi Citra Penyakit pada Daun Jagung Menggunakan Deep Learning dengan Metode Convolution Neural Network (CNN)

Di kecamatan Gedeg, kabupaten Mojokerto mayoritas masyarakat memiliki mata pencaharian sebagai seora