Logo Lanfrica

Amadoubamia/sikasso-maraicher-impact-evaluation

Domaine:

agriculturesocioeconomic

Type de record:

project
Créateur:
Ama
Hôte:
Évaluation d'impact du projet maraîcher dans la région de Sikasso (Collecte mobile, analyse de données et tableau de bord) # Évaluation d'impact: Projet de production maraîchère, région de Sikasso (Mali) Pipeline complet d'évaluation d'impact de la génération d'un panel de suivi à la mesure statistique de l'effet net d'un projet de production maraîchère combinant **formation technique au maraîchage**, **démonstrations culinaires / nutrition** et **sensibilisation hygiène-assainissement**, dans la région de Sikasso (Mali). > ⚠️ **Jeu de données synthétique.** Ce dépôt a été conçu comme démonstration méthodologique > et technique (design d'évaluation, gestion de panel, calcul DID, régression, visualisation). > Les chiffres ne décrivent pas un projet réel remplacez `data/raw/` par des données de > terrain pour un usage opérationnel. ## Design d'évaluation - **Quasi-expérimental à villages appariés** : 4 paires de villages (1 Traitement / 1 Contrôle par cercle: Sikasso, Bougouni, Koutiala, Kadiolo). - **Panel de 400 ménages** suivis sur **5 vagues annuelles** (2022 = baseline, 2026 = endline), avec gestion réaliste de l'attrition (ménages « perdus de vue »). - **Méthode d'estimation de l'impact** : double différence (DID) descriptive, confirmée par une régression en panel avec erreurs standard **clusterisées au niveau du village** : ``` Y_ivt = β0 + β1·Traitement_v + β2·Post_t + β3·(Traitement_v × Post_t) + ε_ivt ``` où **β3** est le coefficient d'intérêt : l'effet net attribuable au projet, une fois neutralisées les tendances contextuelles communes aux deux groupes (pluviométrie, prix du marché, etc.). ## Structure du dépôt ``` sikasso-maraicher-impact-evaluation/ ├── src/ ├── data/ │ ├── raw/ # menages.csv, panel.csv, formations.csv │ └── processed/ # classeur Excel livrable (multi-onglets, formules DID) ├── notebooks/ │ └── analyse_impact.ipynb # notebook exécuté, narratif + code + graphiques ├── reports/ │ ├── tableau_impact_did.csv │ ├── regression_did_resultats.csv │ └── figures/ # graphiques exportés en .png ├ …

Languages

Licenses