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Conception et implémentation d'un entrepôt de données pour l'analyse des embouteillages à Douala (Cameroun) — Méthodologie Kimball, PostgreSQL, Apache Airflow, dbt, Superset # 🚦 Entrepôt de Données — Embouteillages Douala > Projet Master 1 IA — Méthodologie Kimball > Ville : Douala, Cameroun ## Stack technique - **BDD** : PostgreSQL 16 - **ETL** : Apache Airflow 2.8 + Python - **Transformations** : dbt Core - **Dashboards** : Apache Superset 3.1 - **Infra** : Docker Compose ## Démarrage rapide ```bash cd docker docker compose up -d ``` | Service | URL | Login | |------------|------------------------|--------------| | Airflow | localhost | admin/admin | | Superset | localhost | admin/admin | | PostgreSQL | localhost:5432 | dwh_admin/Douala2024! | ## Modèle dimensionnel (Kimball) **3 Tables de faits :** - `FAIT_EMBOUTEILLAGE` — Accumulating Snapshot (cycle de vie d'un bouchon) **6 Dimensions conformées :** `DIM_TEMPS` · `DIM_LIEU` · `DIM_VEHICULE` · `DIM_EVENEMENT` · `DIM_TRAJET` · `DIM_CAPTEUR` ## Équipe **Membre et Rôle :** **Assondji Malaika :** Chef de projet, Architecture, ETL, gestion global et supervisation **Soh Duclair :** Modèle physique SQL **Talla Donald & Dagheng Patricia :** Collecte données & génération **Wati Beldouce :** Dashboards Superset