Projet de groupe pour validation de la certification RNCP
# Optimisation de Hubs de Drones Médicaux au Ghana
Projet de groupe — certification Jedha Bootcamp (BLOC 6 — Direction de projets de gestion de données)
Promotion DSFS-FT-39-2026
Application déployée : projetfinaldrone-apps-ghana.streamlit.app
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## À propos
Les zones rurales du Ghana (44 % de la population, ~14,5 millions de personnes) souffrent d'un accès limité aux soins d'urgence. Les routes sont dégradées, les délais d'acheminement de fournitures vitales atteignent plusieurs heures. La mortalité maternelle reste élevée (263 pour 100 000 naissances vivantes, OMS).
Ce projet utilise le Machine Learning non supervisé (K-Means) pour déterminer où placer des hubs de drones médicaux capables de livrer sang, vaccins et antivenins dans un rayon de 80 km (autonomie drone 160 km aller-retour, distances calculées par formule de Haversine).
Trois approches de modélisation ont été comparées sur les facilities rurales (1 150 sur 2 463). Le réseau hybride retenu couvre 98 % des facilities rurales du pays.
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## Équipe
| Membre | Contribution |
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| Alicia MARZOUK | Analyse exploratoire (villages et facilities) |
| Mathieu LE FAOU | Modélisation hybride VTOL (micro-hubs 30 km) |
| Semia BEN AMARA | Extension du réseau Zipline existant |
| Athanor SAVOUILLAN | Modélisation from scratch, ETL, application Streamlit |
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## Contexte
Le marché de la livraison médicale par drone est évalué à 294 M$ en 2024, projeté à 2,5 Mds$ d'ici 2034 (CAGR 24,1 %). L'Afrique subsaharienne affiche une croissance supérieure à 40 %.
Au Ghana, l'opérateur dominant Zipline (valorisé 7,6 Mds$) facture ~88 000 $/mois par centre au gouvernement, qui a accumulé ~15 M$ d'impayés en 2025. Les 6 hubs Zipline existants ne couvrent que 65,6 % des facilities rurales dans un rayon de 80 km.
Pour l'analyse concurrentielle complète, voir le Cadrage Business.
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## Données
### Sources
| Source | Type | Éléments |
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| WorldPop 2020 + GeoNames/OS …