Agent IA Streamlit pour maintenance prédictive de panneaux solaires au Bénin. Détecte les surchauffes via CSV Splunk. Projet XPRIZE Build With Gemini.
# Maintenance Prédictive - Panneaux Solaires AI Bénin
Projet pour XPRIZE : Détection précoce des pannes de panneaux solaires au Bénin avec l'IA.
Demo en live
panneaux-solaires-ai-benin-…
## 📊 Aperçu
L'IA détecte un `Risque élevé` quand la température dépasse 80°C sur les données `data_splunk.csv`.
## ⚙️ Comment utiliser
1. Va sur le lien Demo ci-dessus
2. Clique sur `Parcourir les fichiers` et upload `data_splunk.csv`
3. Clique sur `Lancer l'analyse prédictive` pour voir l'alerte.
## 🛠️ Techno utilisées
Python, Streamlit, Pandas
## 📁 Fichiers du projet
`app.py` : Code principal Streamlit
`data_splunk.csv` : Données avec anomalie simulée
`data_normal.csv` : Données normales
`requirements.txt` : Librairies Python