Azzeddine-369/LBLAD-MVP

Application mobile IA pour l'olivier marocain. Cette V1 déploie un diagnostic multimodal : analyse photo et saisie vocale en Darija. Basée sur un dataset INRA/ONSSA, elle transforme le jargon du fellah en solutions scientifiques concrètes. Une "Practical IA" pour un conseil agricole instantané. 🌳 LBLAD - Structure App V1 LBLAD est un assistant IA intelligent conçu pour le fellah marocain, permettant de diagnostiquer les maladies de l'olivier par la voix et l'image. 🚀 Fonctionnalités Clés : IA Multimodale : Analyse instantanée d'une photo et d'une description vocale en Darija. Practical AI : Fournit un diagnostic précis et une "ordonnance" concrète (traitements et prévention). Data-Driven : Basé sur un dataset propriétaire extrait des rapports officiels de l'INRA et l'ONSSA. 🛠️ Stack Technique : Interface : Figma (Design Mobile intuitif). Data : Mapping JSON (Jargon local ↔ Expertise scientifique). Logic : Architecture RAG pour des réponses fiables et localisées.