baraka-bilali/Eulogia

# Projet Eulogia — Groupe 2 : Clustering K-Means Guide pas à pas pour installer l'environnement, les bibliothèques Python et exécuter le notebook de clustering K-Means sur les données électriques africaines. --- ## Sommaire 1. Prérequis 2. Structure du projet 3. Installation de Python 4. Installation des bibliothèques 5. Exécuter le projet dans Cursor 6. Exécuter le projet en ligne de commande (alternative) 7. Résultats attendus 8. Dépannage --- ## 1. Prérequis Avant de commencer, assurez-vous d'avoir : | Outil | Version minimale | Vérification | |-------|------------------|--------------| | **Python** | 3.10 ou plus récent | `python --version` | | **pip** | inclus avec Python | `pip --version` | | **Cursor** (ou VS Code) | dernière version | — | | **Extension Jupyter** | pour Cursor/VS Code | installée automatiquement à l'ouverture d'un `.ipynb` | > **Système testé :** Windows 10/11 — les commandes PowerShell sont utilisées ci-dessous. --- ## 2. Structure du projet ``` Eulogia/ ├── README.md ← ce fichier ├── Donnees_Electricite_preparees_KMeans_CORRIGE.xlsx ← données (obligatoire) ├── Groupe2_KMeans.ipynb ← notebook principal └── outputs/ ← graphiques et exports (créé à l'exécution) ├── kmeans_evaluation_k2_10.png ├── kmeans_pca_k4.png ├── kmeans_heatmap_k4.png ├── kmeans_silhouette_k4.png ├── kmeans_affectation_k4.xlsx ├── kmeans_profils_moyens_k4.xlsx └── kmeans_metriques_k2_10.xlsx ``` --- ## 3. Installation de Python ### Étape 3.1 — Vérifier si Python est déjà installé Ouvrez un terminal dans Cursor : **Terminal → New Terminal** (ou `Ctrl + ù`). ```powershell python --version ``` Si vous voyez `Python 3.10.x` (ou supérieur), passez à l'étape 4. ### Étape 3.2 — Installer Python (si nécessaire) 1. Allez sur python.org 2. Téléchargez **Python 3.12** (ou la dernière version stable) 3. Lancez l'installateur 4. * …