BignonKOUTON/Alaotra-ramsar-ca-markov

Socio-ecological vulnerability and land-use conflicts modelling on Ramsar Site 1312 (Lake Alaotra, Madagascar). Random Forest classification (Landsat, GEE) & CA-Markov prospective scenarios to 2045. Master GRCA thesis, ULiège-UNamur. # 🌍 Alaotra Ramsar CA-Markov **Modélisation prospective de la vulnérabilité socio-écologique et des conflits d'usage sur le site Ramsar 1312 (Lac Alaotra, Madagascar)** *Diagnostic historique 2005-2025 et scénarios prospectifs à l'horizon 2045* --- --- ## 📖 À propos du projet Ce dépôt contient l'ensemble des **scripts, méthodologies et données** produits dans le cadre du Travail de Fin d'Études du Master de spécialisation en **Gestion des Risques et Catastrophes à l'ère de l'Anthropocène (GRCA)** aux Universités de Liège et de Namur. L'étude articule la **télédétection multi-temporelle** (Landsat 5/7/8 traités dans Google Earth Engine, classification par Random Forest) et la **modélisation prospective par automates cellulaires** (CA-Markov) pour cartographier les dynamiques socio-écologiques du bassin versant du lac Alaotra à Madagascar (1 679 958 hectares). Trois scénarios contrastés sont projetés à l'horizon 2045 : **Business as Usual (BAU)**, **Intensification Agricole (SIA)** et **Conservation (SCE)**. --- ## 🎯 Chiffres clés | Indicateur | Valeur | |---|---| | Zone d'étude | Site Ramsar 1312 — 1 679 958 ha | | Période historique | 2005 — 2015 — 2025 | | Horizon prospectif | 2045 | | Classes d'occupation | 7 (EL, FO, GF, HI, MZ, RZ, SC) | | Précision globale (RF) | **95,70 %** | | Indice Kappa | **0,95** | | Kappa de simulation (CA-Markov) | 0,79 – 0,91 | --- ## 🗂️ Structure du dépôt alaotra-ramsar-ca-markov/ ├── 01_gee_scripts/ # Scripts Google Earth Engine (JavaScript) ├── 02_r_analysis/ # Analyses statistiques R ├── 03_ca_markov/ # Modèle prospectif CA-Markov (QGIS + MOLUSCE) ├── 04_data/ # Données légères, métadonnées ├── 05_figures/ # Cartes exportées (PNG) └── docs/ # Documentation méthodologique --- ## 🛠️ Méthodologie en 3 étapes ### 1️⃣ Analyse historique par télédétection (2005–2025) - **Sources** : Landsat 5, 7 et 8 (30 m) - **Traitement** : Google Earth Engine (masquage nuages, composites saison sèche) - **Indices spectraux** : …