blaise-Ngantchou/PREDICTION-DE-MALADIE-CARDIAQUE-AVEC-UN-MODELE-DE-CLASSIFICATION-SUPERVISEE

Développer un modèle capable de prédire la présence d’une maladie cardiaque à partir de caractéristiques médicales (âge, cholestérol, tension, etc.). # PREDICTION-DE-MALADIE-CARDIAQUE-AVEC-UN-MODELE-DE-CLASSIFICATION-SUPERVISEE 🗝️ But du projet : Développer un modèle capable de prédire la présence d’une maladie cardiaque à partir de caractéristiques médicales (âge, cholestérol, tension, etc.). 🔍 Étapes du projet : • Analyse exploratoire : étude des corrélations et visualisations (Seaborn, Matplotlib) • Prétraitement : normalisation des données et split train/test • Modélisation : régression logistique avec Scikit-learn • Évaluation : courbe ROC, courbe PR, métriques (précision, rappel, AUC) • Prédiction : test sur un patient fictif 🛠 Outils & Technologies : • Google Colab • Pandas • Scikit-learn • Seaborn • Matplotlib 📊 Résultats : • Modèle performant avec AUC = 0,96, AP = 0,97 • Bonne distinction entre cas positifs et négatifs • Prédictions fiables sur nouveaux patients