Système d'alerte précoce aux inondations au Niger : scoring du risque par département à partir de données climatiques ouvertes (pluie, NDVI, impacts OCHA).
🌊 Système d'alerte précoce aux inondations — Niger
Anticiper et prioriser les départements à risque d'inondation à partir de données climatiques ouvertes.
🔗 Voir le dashboard en ligne
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Chaîne d'analyse de bout en bout qui transforme des séries climatiques ouvertes (pluviométrie, végétation NDVI, points chauds ASAP, FloodScan) et les impacts humanitaires OCHA en un **score de risque composite par département** et un **dispositif de déclenchement d'alerte** exploitable par les acteurs nationaux et humanitaires.
## 📌 Sommaire
- Contexte
- Aperçu du dashboard
- Pipeline
- Méthodologie
- Données
- Résultats clés
- Reproduire
- Stack
- Licence & avertissement
## 🎯 Contexte
La saison des pluies 2025 a provoqué des inondations meurtrières au Niger (**424 244 personnes sinistrées**, **114 décès** recensés au 29/09/2025). À partir de séries historiques (**1981–2026**), ce projet reconstitue un cadre analytique permettant de :
- **caractériser une saison à risque** — pluviométrie nationale > 115–120 % de la normale (2024 et 2025 en font partie) ;
- **identifier les départements les plus exposés** en croisant aléa climatique et vulnérabilité observée ;
- **hiérarchiser les interventions** via un score composite et des niveaux d'alerte.
## 📊 Aperçu du dashboard
Tableau de bord interactif autonome — **🔗 démo en ligne** ou `03_dashboard_alerte_niger.html`. KPIs, déclencheur temporel, analyses croisées et table de priorisation triable.
**Analyses climatiques et humanitaires**
**Priorisation par département (score composite aléa × exposition)**
## 🔧 Pipeline
| Étape | Fichier | Description |
|-------|---------|-------------|
| 1 · Exploration & modélisation | `01_eda_alerte_precoce_niger.ipynb` | Nettoyage, agrégation dékadaire, calcul des scores de risque, génération de la base SQLite |
| 2 · Requêtes opérationnelles | `02_requetes_alerte_niger.sql` | Tableau de bord alerte, déclencheur temporel, périodes de retour |
| 3 · Tableau de bord | ` …