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BozIAymane/chatbot-whatsapp-nvs

Domaine:

natural language processing

Type de record:

software
Créateur:
Boz
Hôte:
AI-powered WhatsApp chatbot for Moroccan e-commerce using RAG architecture. Supports Darija, French and English. Built with Flask, ChromaDB, Groq (Llama 4) and Infobip API. PFE 2026. # 🤖 Chatbot WhatsApp IA — NVS (Next Value Solutions) Un chatbot intelligent intégré à WhatsApp, conçu pour assister les clients d'une boutique e-commerce marocaine dans leur parcours d'achat. Le système utilise l'architecture **RAG (Retrieval-Augmented Generation)** pour recommander des produits réels du catalogue, avec support multilingue (Darija, Français, Anglais). ## 🏗️ Architecture ``` Client WhatsApp | v Infobip API (Webhook) | v Flask Server (chatbot_api.py) | +---> RAG Engine (rag_engine.py) ---> ChromaDB (Base vectorielle) | +---> LLM Client (llm_client.py) ---> Groq Cloud (Llama 4 Scout) | v Reponse WhatsApp ``` ## 🚀 Fonctionnalités - **Recherche sémantique** : Recherche de produits par similarité via ChromaDB - **Réponses contextuelles** : Génération de réponses naturelles via LLM (Groq Cloud) - **Multilingue** : Darija marocaine, Français et Anglais - **Mémoire conversationnelle** : Le bot se souvient des échanges précédents - **Anti-hallucination** : Architecture RAG garantissant des recommandations basées uniquement sur le catalogue réel - **Intégration WhatsApp** : Communication en temps réel via l'API Infobip ## 📁 Structure du projet ``` chatbot_whatsapp/ |-- chatbot_api.py # Serveur Flask + Webhook WhatsApp |-- llm_client.py # Client LLM (Groq / Ollama) |-- rag_engine.py # Moteur de recherche RAG (ChromaDB) |-- data_ingestion.py # Indexation des produits dans ChromaDB |-- test_chat.py # Mode test local (terminal) |-- requirements.txt # Dependances Python |-- data/ | |-- produits.json # Catalogue produits (format JSON) |-- scraper/ | |-- scrap_master.py # Script de collecte de donnees ``` ## ⚙️ Installation ```bash # 1. Cloner le depot git clone github.com cd chatbot-whatsapp-nvs # 2. Creer l'environnement virtuel python -m venv .venv .venv\Scripts\activate # Windows # source .venv/bin/activate # Linux/Mac # 3. Instal …