Darys21/HCI_prediction

Model de prediction de l'indice de capital humain du Gabon # 🧬 Gabon HCI Predictor : Prédiction et Simulation de l'Indice de Capital Humain ## 🎓 Projet de Mémoire - Master 2 Data Science Ce projet vise à modéliser et prédire l'**Indice de Capital Humain (ICH)** du Gabon en utilisant des techniques avancées de Machine Learning. Il combine des données multi-sources (Banque Mondiale, PASEC, DHS/MICS, Afrobarometer) pour offrir un outil d'aide à la décision capable de simuler l'impact des politiques publiques. --- ## 🏗️ Architecture du Projet --- ## 📊 Analyse Exploratoire des Données (EDA) L'analyse a révélé des corrélations fortes entre le développement économique et les indicateurs sociaux. ### 1. Évolution de l'ICH et Comparaisons *Visualisation de la trajectoire de l'ICH sur la dernière décennie comparée aux moyennes régionales.* ### 2. Corrélations Clés *Interdépendances entre le PIB, l'éducation, la santé et l'indice final.* ### 3. Distribution des Variables *Analyse de la dispersion des principaux indicateurs socio-économiques du dataset.* --- ## 🤖 Modélisation et Performances Nous avons utilisé **LazyPredict** pour évaluer plus de 40 algorithmes, avant d'affiner les modèles les plus performants. ### Comparaison des Modèles *Le modèle **Random Forest** a été sélectionné pour sa robustesse et sa précision (R² > 0.90).* ### Importance des Caractéristiques Le modèle identifie les leviers prioritaires pour améliorer l'ICH au Gabon : 1. **Espérance de vie** (Santé globale) 2. **Qualité de l'apprentissage (Scores PASEC)** 3. **Dépenses de santé par habitant** --- ## 🇬🇦 Focus sur le Gabon : Projections et Sensibilité ### Projections à l'horizon 2030 *Simulation de la trajectoire de l'ICH selon différents scénarios (Optimiste, Statu Quo, Pessimiste).* ### Analyse de Sensibilité *Impact unitaire de chaque variable sur la prédiction finale de l'ICH pour le Gabon.* --- ## 🚀 Interface de Simulation (Gradio) Une application interactive a été développée pour permettre aux décideurs de simuler l'im …