desti-787/akal-multiagent-scraping

Système multi-agent de collecte et d'enrichissement de données sur les terrains agricoles — projet AKAL (Africa Centred Technology). Agents spécialisés (sol, climat, NDVI, topographie, accessibilité) alimentant une plateforme d'expertise foncière. # AKAL — Système multi-agent de data scraping Système multi-agent chargé de la collecte et de l'enrichissement de données sur les terrains agricoles, dans le cadre du projet AKAL (Africa Centred Technology / SMII). ## Structure du projet ``` akal-multiagent-scraping/ ├── agents/ # Un module par agent (sol, climat, ndvi, topographie, accessibilité...) ├── config/ # Configuration (settings, connexion DB) ├── tests/ # Tests unitaires par agent ├── docker/ # docker-compose PostgreSQL/PostGIS ├── .env.example # Modèle de variables d'environnement (à copier en .env) └── requirements.txt ``` ## Setup ```bash # 1. Cloner le repo git clone cd akal-multiagent-scraping # 2. Créer l'environnement virtuel python -m venv venv source venv/bin/activate # macOS/Linux # venv\Scripts\activate # Windows # 3. Installer les dépendances pip install -r requirements.txt --break-system-packages # 4. Configurer les variables d'environnement cp .env.example .env # Remplir .env avec les vraies valeurs (clés API, etc.) # 5. Lancer PostgreSQL/PostGIS via Docker cd docker docker compose up -d ``` ## État d'avancement - [x] Phase 0 — Cadrage - [ ] Phase 1 — Fondations techniques (en cours) - [ ] Phase 2 — Premier agent isolé (Sol via SoilGrids) - [ ] Phase 3 — Réplication (Climat, NDVI, Topographie, Accessibilité) - [ ] Phase 4 — Orchestration multi-agent