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Détection intelligente du paludisme au Bénin grâce à l'IA # 🦟 MalaDetect — Détection du Paludisme au Bénin par IA ## 📌 Description MalaDetect est un projet d'intelligence artificielle développé dans le cadre de la Santé . Il utilise le Machine Learning pour détecter le risque de paludisme à partir des symptômes du patient. ## 🎯 Objectif Aider les populations du Bénin à identifier rapidement un risque de paludisme pour consulter un médecin à temps et sauver des vies. ## 🛠️ Technologies utilisées - Python 3 - scikit-learn (Random Forest) - pandas, numpy - matplotlib, seaborn - Kaggle ## 📊 Résultats - Précision du modèle : 95%+ - Symptômes analysés : fièvre, frissons, maux de tête, nausées, fatigue... ## 👨‍💻 Auteur **Alexis DOTOU** — Autodidacte en Intelligence Artificielle Passionné par l'IA appliquée à la santé en Afrique Cotonou, Bénin 🇧🇯 ## ⚕️ Avertissement Cet outil est une aide à la décision et ne remplace pas un diagnostic médical.