ELprospito/chronos

Suivi satellite de l'érosion côtière à Lomé, Togo — NDWI, régression statistique, règle de Bruun, estimation financière Monte-Carlo # Chronos — Suivi satellite de l'érosion côtière à Lomé, Togo Mesure, à partir d'images Sentinel-2 gratuites (Copernicus), la vitesse de recul du littoral togolais. Décompose les causes (locale vs changement climatique mondial), chiffre la perte économique avec son incertitude réelle, et projette l'évolution future. ## Le problème Le littoral togolais recule de 10 à 15 m/an en moyenne, en grande partie causé par le barrage d'Akossombo (Ghana, bloque le transport sédimentaire) et la jetée du Port de Lomé (perturbe la dérive littorale). ## Méthodologie 1. **Extraction de la côte** — NDWI sur bandes Sentinel-2 (B03, B08), filtrage morphologique du bruit urbain 2. **Mesure temporelle** — transects géoréférencés (lat/lon, pas pixels), 4 dates (2017-2026) 3. **Régression statistique** — taux de recul par transect, validé par R² 4. **Lien climatique mondial** — règle de Bruun, décomposition local/mondial 5. **Incertitude financière** — simulation Monte-Carlo plutôt qu'un chiffre unique trompeur 6. **Registre de risque numérique** — méthode GRC standard pour infrastructures portuaires critiques 7. **Dashboard interactif** — carte Folium + application Streamlit ## Résultats clés | Transect | Taux mesuré | R² | Cause locale | Cause mondiale | Perte estimée (10 ans) | |---|---|---|---|---|---| | T1 (proche port) | -3,03 m/an | 0,82 | 2,68 m/an | 0,35 m/an | 324 M FCFA (143-527 M) | | T2 (plage ouverte) | +11,63 m/an | 0,77 | -11,98 m/an | 0,35 m/an | 0 FCFA | ## Installation ```bash python -m venv venv venv\Scripts\activate pip install -r requirements.txt ``` ## Utilisation ```bash python scripts\main.py "data\NOM_B03.tiff" "data\NOM_B08.tiff" ``` Lance tout le pipeline. Ouvre ensuite `output\chronos_dashboard.html`, ou lance `streamlit run app.py` pour la version interactive. ## Limites (honnêtes) - 4 dates seulement, 2 points de mesure — échantillon modeste, pas une étude exhaustive - Une image par date — sensible aux conditions de marée/vagues - Prix du foncie …