FabriceRandrianaivo/Prime-editeur-malagasy-igglia5

# Éditeur de Texte Augmenté par l'IA pour le Malagasy > Projet de Machine Learning — ISPM M2 S1 > Thème : Traitement d'une langue à faibles ressources (*Low Resource Language*) --- ## Membres du groupe & Rôles | Membre | Rôle | |--------|------| | [RANDRIANAIVO Tolotra Lalaina Fabrice ] | Architecture backend, API FastAPI, modules NLP (spell checker, lemmatiseur) | | [ANDRIAMANRONIRINA Harifitia Nicole] | Frontend React/Vite, design UX, intégration des composants | | [ANDRIANARISOA Ny Anjara Jemima] | Corpus & données malagasy, scraping, modules sentiment et NER | --- ## Lancement de l'application ### Prérequis - Python 3.10+ - Node.js 18+ - Une clé API Anthropic (pour le chatbot) ### Backend ```bash cd backend pip install -r requirements.txt # Créer le fichier d'environnement echo "ANTHROPIC_API_KEY=sk-ant-votre-clé-ici" > .env # Lancer le serveur (port 8080) uvicorn main:app --reload --port 8080 ``` ### Frontend ```bash cd frontend npm install npm run dev ``` L'application est accessible sur **http://localhost:5173** --- ## Fonctionnalités IA ### 1. Correcteur Orthographique **Technologie :** Distance de Levenshtein via `rapidfuzz` **Approche :** Comparaison de chaque mot du texte avec le dictionnaire de 600+ mots malagasy. La fonction `process.extract` de rapidfuzz calcule un score de similarité et retourne les 5 meilleures suggestions si le score dépasse 50%. **Endpoint :** `POST /spell/check` --- ### 2. Validation Phonotactique **Technologie :** Automates / REGEX **Approche :** Détection des combinaisons de lettres structurellement impossibles en malagasy par expressions régulières. Patterns vérifiés : `nb`, `mk`, `nk` (en début de mot), `dt`, `bp`, `sz`. Ces suites consonantiques violent la phonologie malagasy. **Endpoint :** intégré dans `POST /spell/check` (type `phonotactic`) --- ### 3. Lemmatiseur (Fandrasan-teny) **Technologie :** Règles morphologiques symboliques **Approche :** Décomposition des mots en **préfixe + racine + suff …