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FrancKINANI/Darija-Sentiment-Analysis

Domaine:

natural language processing

Type de record:

model
Créateur:
Fra
Hôte:
Entraînement d’un modèle Naive Bayes pour classer 500+ tweets marocains (positif/négatif). # Darija-Sentiment-Analysis Entraînement d’un modèle Naive Bayes pour classer 500+ tweets marocains (positif/négatif). # Analyse de Sentiment de Tweets en Darija ## Objectif Classifier des tweets marocains en positif/négatif avec scikit-learn. ## Résultats - Précision de 82% sur 500 tweets. - Matrice de confusion et métriques (précision, rappel). ## Utilisation ```bash pip install -r requirements.txt python train.py

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Tasks

sentiment analysistext classification

Languages

Arabic, Algerian Spoken

Licenses

GPL-3.0