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AI-based early detection and risk stratification of Chronic Kidney Disease (CKD) in Benin. # 🫀 Olanmiché — Dashboard IA pour la Maladie Rénale Chronique > **Intelligence Artificielle au service de la détection précoce de la MRC** > Bootcamp Cohorte 1 · Bénin · 2025 --- ## 📋 Table des Matières 1. Présentation 2. Architecture du Projet 3. Installation 4. Lancement 5. Fonctionnalités du Dashboard 6. Méthodologie ML 7. Résultats --- ## 🎯 Présentation **Olanmiché** est une application web interactive de détection et de prédiction de la **Maladie Rénale Chronique (CKD)**. Elle combine : - 🤖 **Machine Learning** (Random Forest + Gradient Boosting) - 📊 **Analyse exploratoire** des données cliniques - 🗺️ **Cartographie géographique** des patients au Bénin - 👁️ **Interprétabilité** des prédictions (SHAP approché) - 💊 **Recommandations cliniques** personnalisées **Performance des modèles :** - Random Forest : F1 = 0.887 (CV 5-fold) - Gradient Boosting : F1 = 0.897 (CV 5-fold) ⭐ Meilleur modèle --- ## 🗂️ Architecture du Projet ``` ckd_project/ │ ├── app.py # 🚀 Dashboard Streamlit principal │ ├── data/ │ └── Data_AI4CKD_Original.csv # Dataset patients d'un hopital béninois │ ├── models/ │ ├── train_model.py # Script d'entraînement ML │ ├── rf_model.pkl # Modèle Random Forest entraîné │ ├── gb_model.pkl # Modèle Gradient Boosting entraîné │ ├── best_model.pkl # Meilleur modèle (utilisé pour prédiction) │ ├── metadata.json # Métriques et métadonnées des modèles │ └── classification_report.txt │ ├── utils/ │ ├── __init__.py │ └── preprocessing.py # Pipeline de nettoyage et feature engineering │ ├── requirements.txt # Dépendances Python └── README.md # Ce fichier ``` --- ## ⚙️ Installation ### Prérequis - Python 3.8 ou supérieur - pip ### Étapes **1. Cloner ou extraire le projet** ```bash # Si zip, extraire dans un dossier puis : cd ckd_project ``` **2. Créer un environnement virtuel (recommandé)** ```bash python -m venv venv # Activer l'environ …