GeorgesProgrammer/Power-BI-Analyse-sanitaire-des-communes-du-Togo-2020-2023-

Tableau de bord Power BI analysant les indicateurs de santé publique des 117 communes du Togo (2020–2023) afin d’identifier les disparités sanitaires, les zones d’urgence et d’appuyer la prise de décision publique. # 🏥 Analyse sanitaire des communes du Togo (2020–2023) ## 📌 Contexte Le système de santé publique au Togo fait face à des défis majeurs liés aux disparités territoriales, aux maladies endémiques, à la pression démographique et à l’accès inégal aux infrastructures sanitaires. Ce projet Power BI s’inscrit dans une démarche d’analyse décisionnelle visant à exploiter des données sanitaires mensuelles afin d’aider les autorités publiques, les collectivités locales et les partenaires de santé à identifier les zones prioritaires et orienter les politiques de santé. --- ## 🎯 Objectifs du projet - Analyser les performances sanitaires des communes et préfectures - Identifier les zones en situation d’urgence sanitaire - Évaluer la disponibilité des ressources humaines et matérielles - Suivre l’évolution des maladies endémiques et épidémiques - Analyser les indicateurs clés de santé publique - Soutenir la prise de décision basée sur les données --- ## 📊 Périmètre des données - **117 communes** - **39 préfectures** - **Période : 2020 – 2023** - **Granularité : mensuelle** - **Types de structures sanitaires :** - CMS (Centre Médico-Social) - USP (Unité de Soins Périphériques) --- ## 🗂️ Modèle de données Le modèle repose sur **4 tables relationnelles** : ### Tables de dimensions - **dim_prefectures** : liste des préfectures - **dim_communes** : communes rattachées à leur préfecture - **dim_structures** : types de structures sanitaires (CMS, USP) ### Table de faits - **fait_sante_mensuelle** Contient les indicateurs sanitaires mensuels par commune et par structure : - Population - Accès à l’eau potable (%) - Ressources humaines (médecins, infirmiers) - Capacité d’accueil (lits, centres) - Taux de vaccination - Mortalité maternelle et infantile - Cas de paludisme, choléra et COVID - Volume d’urgences - Satisfaction moyenne - Indicateur de zone d’urgence --- ## ⚙️ Hypothèses de modélisation - Population communale considérée comme stable sur la période - Chaque commune dis …