Groupe14iSHEERO/benin-insights-2026
Domaine:
peace and securityType de record:
project
Créateur:
Gro
Hôte:
# Benin Insights Challenge — iSHEERO x DataCamp 2026
## Dashboard en ligne
> Acceder au dashboard
## Mission
Analyser les donnees GDELT sur le Benin (12 mois de 2025) pour produire
des insights utiles aux journalistes, chercheurs et decideurs.
## Structure
```
benin-insights-2026/
├── dashboard/
│ └── app.py ← Application Streamlit
├── data/
│ ├── raw/ ← Données brutes GDELT
│ └── processed/
│ ├── gdelt_benin_clean.csv ← Dataset nettoyé (8 000 événements)
│ ├── insights.json ← 5 insights non-techniques
│ └── viz*.png ← Visualisations générées
├── models/
│ └── models_bundle.pkl ← K-Means + Random Forest + scalers
├── notebooks/
│ └── 01_DE_Pipeline.ipynb ← Pipeline Données (DE)
│ └── 02_exploration.ipynb ← EDA (DS+DA)
│ └── 03_ML_models.ipynb ← Modèles ML (ME+DS)
│ └── 04_Prediction_Prospective_Benin.ipynb ← Modele de prédiction (ME+DS)
├── requirements.txt
└── README.md
```
## Installation
```bash
git clone github.com
pip install -r requirements.txt
streamlit run dashboard/app.py
```
## Acces donnees GDELT
BigQuery : `gdelt-bq.gdeltv2.events` + `gdelt-bq.gdeltv2.gkg`
Filtre : YEAR >= 2025 AND ActionGeo_CountryCode IN ('BN')
## Modeles ML
- PCA + K-Means clustering
- Random Forest classification conflit/cooperation
- XGBOOST
- PERL, DBSCAN
## 5 Insights clés
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## Equipe
| Role | Membre |
|------|--------|
| Data Engineer | Ibrahim KONE |
| Data Analyst | Georges AYENI |
| ML Engineer | Sika Fidèle TCHANDO |
| Data Scientist | Léonel Junior Sêdjro VODOUNOU |
## Usage IA
Claude (Anthropic) utilisée pour la structure initiale.
Analyse, nettoyage et modelisation realises par l'équipe.