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Analyse statistique SPSS complete (descriptif, inferentiel, regression) pour l'evaluation d'un projet d'agroecologie et de securite alimentaire, regions Nord et Est, Burkina Faso. # Évaluation d'un projet d'agroécologie et de sécurité alimentaire — Régions Nord et Est, Burkina Faso Analyse statistique complète avec **IBM SPSS**, réalisée dans le cadre d'une étude d'évaluation de projet de développement (approche MEAL / Suivi-Évaluation). Ce dépôt sert de démonstration de compétences en traitement, analyse et interprétation de données d'enquête ménages dans le secteur humanitaire et du développement. ## Contexte du projet Une ONG met en œuvre un projet de promotion de pratiques agroécologiques (compost, agroforesterie, aménagement des parcelles) auprès de ménages agricoles des régions **Nord** et **Est** du Burkina Faso, dans l'objectif d'améliorer leur sécurité alimentaire. Une enquête ménages est conduite en fin de projet auprès de **420 ménages** (bénéficiaires et témoins) afin d'évaluer les effets de l'intervention sur la consommation alimentaire, le rendement céréalier, le revenu agricole et le niveau d'insécurité alimentaire. > Les données utilisées ici sont **synthétiques** (générées pour ce portfolio), mais construites pour reproduire fidèlement la structure, les échelles et les relations statistiques d'une véritable enquête de sécurité alimentaire (méthodologie proche du Score de Consommation Alimentaire — SCA/FCS — utilisé par le PAM). ## Objectifs de l'analyse 1. Décrire les caractéristiques démographiques, socio-économiques et agricoles des ménages enquêtés. 2. Tester si le projet est associé à une amélioration statistiquement significative de la sécurité alimentaire (Khi², test t, ANOVA). 3. Modéliser les déterminants du score de consommation alimentaire (régression linéaire) et du risque d'insécurité alimentaire sévère (régression logistique), en contrôlant les facteurs de confusion (richesse, taille du ménage, accès à l'eau, région). 4. Vérifier la validité des modèles (normalité des résidus, multicolinéarité, qualité d'ajustement). ## Méthodologie et outils - **Logiciel** : IBM SPSS Statistics (syntaxe `.sps`, reproduct …