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hasnae1sakhi-lgtm/DaMSA-Lex

Domaine:

natural language processing

Type de record:

dataset
Créateur:
has
Hôte:
A targeted Darija–MSA lexical resource for contextual transcoding and Moroccan Darija sentiment analysis. # 1- DaMSA-Lex **DaMSA-Lex** est une ressource lexicale ciblée Darija–MSA conçue pour soutenir le transcodage contrôlé et contextualisé des formes de la Darija marocaine vers l’arabe standard moderne (MSA). ### 2- Présentation **DaMSA-Lex** est un dictionnaire lexical Darija–MSA développé dans le cadre d’une contribution scientifique pour l’analyse des sentiments en Darija marocaine écrite en alphabet arabe. Cette ressource ne vise pas à couvrir l’ensemble de la Darija. Elle se concentre principalement sur les formes pleinement dialectales, c’est-à-dire les formes qui ne sont pas directement couvertes par les ressources de l’arabe standard moderne. L’objectif est de compléter les ressources MSA existantes uniquement lorsque celles-ci ne suffisent plus. DaMSA-Lex sert d’appui lexical dans un pipeline de transcodage Darija–MSA contextualisé. Il fournit des équivalents MSA pour des formes dialectales marocaines, tout en intégrant des informations complémentaires permettant de mieux documenter les correspondances lexicales. ### 3- Objectif L’objectif principal de DaMSA-Lex est de faciliter le rapprochement entre les formes dialectales marocaines et les ressources linguistiques arabes plus robustes, notamment les ressources fondées sur l’arabe standard moderne. La ressource a été conçue pour soutenir : - le transcodage Darija–MSA ; - l’analyse des sentiments en Darija marocaine ; - l’exploitation de modèles arabes préentraînés à partir de textes dialectaux mieux adaptés. ### 4- Rôle dans le pipeline proposé Dans le pipeline de transcodage contextualisé, DaMSA-Lex ne fonctionne pas comme une simple table de remplacement mécanique. Il fournit des candidats lexicaux qui peuvent ensuite être validés, sélectionnés ou réordonnés selon le contexte. Ainsi, le dictionnaire représente une base lexicale spécialisée, tandis que la contextualisation sémantique permet de choisir l’équivalent MSA le plus cohérent avec le sens de l’énoncé. ### 5-Contenu de la ressource La ressource …

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Tasks

sentiment analysistext classification

Languages

Arabic, Algerian SpokenArabic, Moroccan Spoken

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