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# Dashboard Streamlit : Transition Énergétique & Écologique au Togo (Cap 2030) ## Défi 2 - Data Challenges Togo 2026 Ce projet fournit un tableau de bord interactif complet et une suite d'analyses décisionnelles permettant d'accélérer l'électrification rurale, de massifier les énergies renouvelables et de préserver les 53 forêts classées du Togo. ### Fonctionnalités du Dashboard 1. **Vue d'ensemble & KPIs :** Synthèse nationale dynamique (taux d'électrification, fracture urbain/rural, part des renouvelables, alertes forêts). 2. **Fracture Énergétique :** Analyse détaillée de l'écart d'accès (96.5% urbain vs 25% rural en 2022) et du temps d'attente de raccordement. 3. **Cuisson des Ménages & Déforestation :** Évaluation de la dépendance à la biomasse (bois + charbon = 89.4%) et régression du couvert forestier (1990-2021). 4. **Bilan des Émissions de GES :** Décomposition sectorielle (AFAT 87.7%, Énergie 6.2%) et série temporelle du CO2 énergie (1970-2022). 5. **Gradient Thermique Nord-Sud :** Suivi des températures sur 10 stations météorologiques (Lomé à Dapaong) et corrélation solaire. 6. **Cartographie des 53 Forêts Classées :** Carte interactive filtrable par région, préfecture et commune avec fiches détaillées. 7. **Simulateur Stratégique 2030 :** Modélisation financière et écologique personnalisable (mini-réseaux solaires, kits SHS, extension réseau). ### Installation et Exécution Locale ```bash # 1. Cloner ou décompresser le dossier cd togo_energy_dashboard # 2. Installer les dépendances pip install -r requirements.txt # 3. Lancer l'application Streamlit streamlit run app.py ``` ### Contenu du livrable - `app.py` : Code source de l'application Streamlit. - `indicateurs_electricite_energie.csv` : Statistiques nationales et sectorielles. - `forets_classees_table.csv` : Table géolocalisée des 53 forêts classées. - `ges_sectoriel_2018.csv` : Inventaire sectoriel des GES. - `emissions_co2_energie.csv` : Émissions historiques CO2 secteur énergie. - `temper …