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KlerviDev/challenge-data-agriculture-senegal

Domaine:

agriculturesocioeconomic

Type de record:

dataset
Créateur:
Kle
Hôte:
Analyse de la performance agricole et financière de 50 planteurs au Sénégal (2019–2023) | Power BI | DAX # 🌾 Challenge Data — Agriculture & Microcrédit au Sénégal (2019–2023) ## 📌 Contexte Ce projet s'inscrit dans le cadre d'un **challenge data** portant sur l'analyse de la performance agricole et financière de **50 planteurs** répartis dans **5 zones agroécologiques du Sénégal**, sur la période **2019–2023**. Une ONG souhaitait évaluer l'impact d'un **programme de microcrédit agricole** sur la productivité et la résilience des exploitations agricoles dans les zones suivantes : - 🌊 Vallée du Fleuve Sénégal - 🌿 Zone des Niayes - 🥜 Bassin Arachidier - 🌳 Casamance - ⛰️ Sénégal Oriental --- ## 🎯 Objectifs ### Analyse Agricole - Identifier les cultures les plus productives selon les zones agroécologiques - Comparer les rendements des planteurs sur 5 ans - Évaluer l'impact de la surface cultivée sur la performance agricole - Détecter les zones les plus dynamiques ### Analyse Financière - Mesurer l'adoption du microcrédit par les planteurs - Évaluer l'impact du crédit sur l'évolution des rendements - Analyser les comportements de remboursement - Identifier les profils les plus performants économiquement ### Analyse Géographique - Cartographier les performances agricoles par région et par ville - Comparer les dynamiques entre zones agroécologiques - Identifier les zones prioritaires pour l'ONG ### Analyse Temporelle - Étudier l'évolution des rendements entre 2019 et 2023 - Détecter les années de forte ou faible performance - Comprendre les tendances par culture et par région --- ## 🗂️ Structure du Dataset Le dataset est composé de **5 tables relationnelles** : | Table | Description | Colonnes clés | |---|---|---| | `DimRegion` | Référentiel des régions agricoles | id_region, nom_region | | `DimVille` | Liste des villes par région | id_ville, nom_ville, id_region | | `DimCulture` | Liste des cultures | id_culture, nom_culture | | `DimFermier` | Informations des planteurs | id_fermier, id_region, id_ville | | `FaitAgriculture` | Table des faits (mesures annuelles) …

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