kokoucyrille/EDU-TOGO

EDU-TOGO est un projet de Data Analytics qui analyse les données éducatives du Togo afin d'évaluer la couverture scolaire, les infrastructures, les ressources enseignantes et les performances des élèves. Il fournit un tableau de bord interactif pour orienter les décisions et prioriser les investissements éducatifs. # 🇹🇬 EDU-TOGO - Analyse des Données Éducatives > Tableau de bord d'aide à la décision pour l'analyse de la couverture scolaire, des infrastructures, des ressources enseignantes et des performances scolaires au Togo. ## 📖 Description **EDU-TOGO** est un projet de Data Analytics développé à partir de données ouvertes du secteur éducatif togolais. Il vise à analyser les infrastructures scolaires, les capacités d'accueil, les ressources humaines et les résultats académiques afin d'identifier les territoires nécessitant des investissements prioritaires. Le projet transforme des données brutes en indicateurs pertinents et en visualisations interactives permettant d'accompagner les décideurs dans leurs choix stratégiques. --- ## 🎯 Objectifs - Analyser la couverture scolaire par territoire. - Évaluer les infrastructures essentielles des établissements. - Étudier la capacité d'accueil des écoles. - Analyser la répartition des enseignants. - Comparer les performances scolaires. - Identifier les zones prioritaires d'investissement. - Fournir un tableau de bord interactif d'aide à la décision. --- ## 📊 Indicateurs analysés - Nombre d'établissements scolaires - Effectifs des élèves - Nombre d'enseignants - Ratio élèves/enseignant - Salles de classe disponibles - Infrastructures scolaires - Résultats aux examens - Répartition géographique - Priorisation des investissements --- ## 🛠️ Technologies utilisées - Python - Pandas - NumPy - Plotly - Dash / Streamlit - Jupyter Notebook --- ## 📂 Structure du projet ``` EDU-TOGO/ │ ├── data/ │ ├── raw/ │ └── processed/ │ ├── notebooks/ │ ├── dashboard/ │ ├── src/ │ ├── assets/ │ ├── requirements.txt │ └── README.md ``` --- ## 📈 Fonctionnalités - ✅ Nettoyage et préparation des données - ✅ Analyse exploratoire (EDA) - ✅ Calcul des indicateurs (KPIs) - ✅ Visualisations interactives - ✅ Comparaisons régionales - ✅ Cartographie des données scolaires - ✅ Identification des zones prioritaires - ✅ Dashboard interactif --- # …