Landrytiemtore/mod-le_pr-diction_-pid-mie
Domaine:
healthcareType de record:
modelsoftware
Créateur:
Lan
Hôte:
Modèle de prédiction d'épidémie de paludisme et de dengue au Burkina Faso
# mod-le_pr-diction_-pid-mie
Modèle de prédiction d'épidémie de paludisme et de dengue au Burkina Faso
# SysSurv BF — Epidemic Tracking BF
**Plateforme d'intelligence épidémiologique pour la prédiction et la surveillance du paludisme et de la dengue au Burkina Faso.**
Système de prédiction basé sur des modèles **Random Forest** optimisés, restitué via un tableau de bord web interactif destiné aux acteurs de la santé publique.
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## Sommaire
- Aperçu
- Fonctionnalités
- Architecture du projet
- Modèles de prédiction
- Installation
- Utilisation
- API
- Stack technique
- Jeu de données
- Auteurs
- Licence
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## Aperçu
Le paludisme et la dengue restent deux maladies vectorielles majeures au Burkina Faso. **SysSurv BF** exploite des données climatiques (pluviométrie, température), sanitaires (couverture MILDA, campagnes vaccinales) et temporelles pour anticiper l'évolution hebdomadaire des cas dans **7 régions sanitaires**, sur la base de **13 ans de données** (2013-2026).
Le projet couvre l'ensemble de la chaîne :
1. Génération / prétraitement d'un jeu de données de surveillance hebdomadaire ;
2. Analyse exploratoire (saisonnalité, corrélations, valeurs aberrantes) ;
3. Entraînement et optimisation de deux modèles Random Forest indépendants (paludisme, dengue) ;
4. Restitution via une application web Flask avec tableau de bord interactif et système d'alerte.
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## Fonctionnalités
Le tableau de bord s'organise en **7 modules** :
| Module | Description |
|---|---|
| **Vue d'ensemble** | KPIs en temps réel (cas agrégés, couverture MILDA, régions en alerte), évolution mensuelle filtrée par région, répartition géographique des cas |
| **Carte régionale** | Visualisation géographique interactive des foyers épidémiques, codage couleur par niveau d'alerte |
| **Tendances épidémiologiques** | Saisonnalité, corrélations climatiques, heatmap région × mois, évolution annuelle comparée des deux maladies |
| **Prédiction ML** | Projection à 6 mois à partir des …