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Sistema de previsão de inundações para Angola usando ML # Alerta Inundação Angola - Sistema Inteligente de Previsão de Inundações ## Equipa do Projeto - Laurinda Carlos - Iveth de Lima - Geronimo Beco - Pitchi Sidibe ## Visão Geral do Projeto Sistema inteligente de previsão de inundações que utiliza machine learning e dados em tempo real para emitir alertas preventivos **4-6 horas antes** de eventos de inundação em áreas urbanas de Angola, com foco especial em Luanda. ### Impacto Social As inundações em áreas urbanas de Angola, especialmente em Luanda, causam **perdas humanas e materiais significativas** devido à ausência de sistemas de alerta precoce. Esta solução visa proteger comunidades vulneráveis através de tecnologia acessível e preventiva. ## Objetivos Principais - **Previsão Antecipada**: Alertas com 4-6 horas de antecedência para permitir ações preventivas. - **Proteção Comunitária**: Redução de perdas humanas e materiais em áreas de risco. - **Resiliência Urbana**: Fortalecimento da capacidade de resposta a desastres. - **Dados Abertos**: Transparência e acessibilidade da informação para todos os envolvidos. ## Contribuição para os ODS | ODS | Impacto | |-----|---------| | **ODS 11** – Cidades Sustentáveis | Aumenta a resiliência urbana a desastres naturais | | **ODS 13** – Ação Climática | Promove adaptação aos impactos das mudanças climáticas | | **ODS 3** – Saúde e Bem-Estar | Previne mortes e doenças relacionadas a enchentes | | **ODS 1** – Erradicação da Pobreza | Protege famílias vulneráveis em musseques e áreas de risco | # Organização dos Diretórios - **docs**: contém os documentos baseados em templates do projecto final - **implementation**: contém dois diretórios responsáveis pela implementação do código de treinamento do modelo, teste de probabilidade de inundações e uma parte para a UI