Mitsuaki-1004/ethiopia-coffee-suitability

衛星データで描くエチオピアのコーヒー適地マッピング # ☕ エチオピアコーヒー適地マッピング ## ― 衛星データで「コーヒー2050年問題」に挑む ― > **Frontier Academy Fukuoka 卒業制作（2026年6月）** > 作成者：森山 光明（Mitsuaki Moriyama） --- ## 🌍 このプロジェクトについて 地球規模の気候変動により、2050年までに**現在のアラビカコーヒー栽培地の約50%が栽培不適地になる**と予測されています（Bunn et al., 2015）。 通称「**コーヒー2050年問題**」と呼ばれるこの課題に対し、本プロジェクトでは **衛星リモートセンシング × データ分析** の観点からアプローチします。 世界的なコーヒー産地であり、アラビカ種発祥の地でもあるエチオピアを対象に、複数の衛星データを統合して**現状の栽培適地を可視化**。既知の三大産地（Sidamo / Yirgacheffe / Harrar）との一致を検証することで、衛星データだけから「どこでコーヒーが育つか」を再現できることを示しました。 --- ## 🎯 なぜこのテーマを選んだか 私は卒業前の18年間、スターバックスコーヒージャパンで店長として勤務してきました。エチオピア産のコーヒー豆も日々お客様に提供してきました。 しかし、**「あのカップに入っているコーヒーは、どこで、どんな環境で育っているのか」**を考えたことはあっても、自分の目で俯瞰したことはありませんでした。 職業訓練校でPythonとデータ分析を学ぶうちに、**衛星データを使えば現場では絶対に見られないスケールでコーヒーを「見る」ことができる**と気づき、このテーマに辿り着きました。 > コーヒーは、気候変動の影響を最も受けやすい作物のひとつ。 > 18年間「価値を伝える」仕事をしてきた人間が、これからは「データで価値を可視化する」仕事ができないか。 > その第一歩として、このプロジェクトを設計しました。 --- ## 🛰️ 使用データ すべて **Google Earth Engine（GEE）** から取得した、無料で公開されている衛星・気候データを使用しています。 | データ | プロダクト | 解像度 | 用途 | |---|---|---|---| | 標高 | SRTM (USGS) | 30m | DEM（数値標高モデル） | | 気温 | ERA5-Land | 約11km | 年平均気温（2020-2024平均） | | 降水量 | CHIRPS | 約5.5km | 年降水量（2020-2024平均） | | 植生 | Sentinel-2 SR | 10m | NDVI（光合成活性指標） | | 国境 | FAO GAUL 2015 | - | エチオピア国境ポリゴン | --- ## 🌱 アラビカコーヒーの適地条件 既存の農学研究（ICO、DaMatta et al., 2007、Bunn et al., 2015）から、アラビカ種の適地条件を以下の閾値モデルに落とし込みました。 | 要素 | 最適範囲（スコア1.0） | 許容範囲（スコア0.5） | 範囲外（スコア0.0） | |---|---|---|---| | 標高 | 1500〜2200m | 1200〜2500m | それ以外 | | 年平均気温 | 18〜22℃ | 15〜24℃ | それ以外 | | 年降水量 | 1200〜1800mm | 1000〜2000mm | それ以外 | | NDVI | 0.4以上 | 0.3以上 | 0.3未満 | これらを**重み付き合成**して総合適地スコアを算出： ``` 適地スコア = 標高(0.30) + 気温(0.30) + 降水量(0.25) + NDVI(0.15) ``` 標高と気温を重視したのは、コーヒーの**昼夜寒暖差・品質形成**において最も重要な要素だからです。 --- ## 📊 結果 ### 1. エチオピアのコーヒー適地マップ 濃い赤ほど適地スコアが高く（最適）、白いほど不適地を示します。 **主な観察：** - 中西部〜南西部の高地（オロミア州・南部諸民族州）に濃い赤の領域が集中 - 東部に独立した赤い帯（Harrar産地） - 北東部のダナキル砂漠・東部低地は不適地として正しく判定 ### 2. 三大産地による妥当性検証 エチオピアを代表する三大コーヒー産地で、モデルの妥当性を検証しました。 | 地点 | 標高(m) | 気温(℃) | 降水量(mm) | NDVI | 適地スコア | |---|---|---|---|---|---| | Sidamo | …